資策會產業情報研究所（MIC）於12/19舉行《2025資通訊產業趨勢前瞻暨川普2.0對臺資通訊影響解析》，發布2025年資通訊產業趨勢預測。整體而言，AI將方方面面的影響產業由上至下的發展。地緣政治因素將驅動各國競相發展AI主權，並加速電動車供應鏈分化成美系及非美系；AI科技的快速演進將驅動人機協作邁向高度自動化，而AI Agent的演進即將大幅降低一般人的創新門檻。2025年AI PC與AI手機將加速滲透，隨著AI走向邊緣，AI晶片將更多樣化，驅動半導體技術的變革與進步。另外，電信營運商企圖藉由邊緣AI運算，跳脫既有營收困境。隨著半導體與AI產業蓬勃發展，將催生深度節能的綠色商機，推動數位雙生與模擬生成應用更快速與多元的發展，同時各國也更為積極的發展GAI公共服務。
趨勢一：各國積極發展主權AI 臺可提供建置AI算力的整套解決方案
2025年各國政府將更積極發展主權AI，歐盟、日本、東南亞等地區或國家競相打造本土AI算力，透過政策補助或直接建置AI資料中心的方式，吸引廠商建置AI基礎設施，將衍生新興客戶與催生新興商業模式。除了雲端服務商積極於全球興建AI資料中心，預期國際科技廠商將為了可在更大範圍內提供AI服務而建造AI算力、各國本地GPU運算提供商的數量也將增加，提供政府機關、研究機構與企業AI算力租借服務。
資策會MIC副所長楊中傑表示，臺灣產業供應鏈扮演提供AI基礎設施解決方案的關鍵角色，透過長時間在AI硬體的耕耘，可提供客戶建置AI算力的整套解決方案，透過零組件、AI伺服器製造、整機櫃與液冷散熱等優勢，協助各國打造本土AI運算力。
趨勢二：地緣政治升溫 電動車供應鏈分化美系與非美系
2024年美國、土耳其、歐盟、加拿大等國陸續以加徵、調高關稅方式，限制從中國大陸進口的電動車，預期2025年地緣議題持續壟罩電動車，車廠供應鏈將區分為美系與非美系，尤其是電動車關鍵零組件供應鏈，如電動車關鍵系統（鋰電池）、智慧車電（感測辨識數據、車用軟體、聯網功能）等，預期美國將啟動類似半導體限制措施，從產地、技術來進行管制。
資策會MIC分析臺灣業者有三大因應，首先，越貼近系統整合端者，會伴隨車廠的生產據點、所在國家進行移動；二，未貼近系統整合端，如初階材料加工、零組件的角色，將朝運輸成本在可接受範圍內進行轉移；三，基於新興市場成長潛力、優惠政策而進行移動，如東南亞國家。除此，我國業者可留意中國大陸車廠出海時，當關鍵零組件需要非中選擇，或歐美車廠正在建立非中供應鏈等相關商機。
趨勢三：先進模型持續投資與發展 研發自動化創造新一波知識爆炸
國際大廠在先進模型領域加大投入，將帶來模型創新與知識發展的大規模提升。如DeepMind的AlphaFold已能比對出約2億種蛋白質結構，遠超越人類60年努力所獲得的17萬結構的數量；OpenAI提出具備思考和規劃能力的模型o1，促進研究人員快速進行資料的推理與決策。
資策會MIC表示，先進模型將快速提升人類在研究流程的自動化能力，國際大廠將持續投資，發展更具備思考與規劃能力的先進模型。隨著在學術與實用上進一步落實，先進模型將與不同領域的知識組合，人類與AI模型的合作將探詢更多領域新知識，進入新一波知識爆炸時代，帶動各國AI基礎建設需求、模型治理議題。
趨勢四：開發流程與AI Agent結合 推動全民創新時代
資策會MIC副所長楊中傑表示，AI Agent將成為提升企業競爭力的關鍵工具，其技術的演進已改寫傳統開發模式，透過其動態學習能力與智慧化能力，將可降低全民程式開發與創新的門檻，為金融、零售、醫療與製造等領域帶來深遠的革命性影響，並促進多領域的技術融合與跨界合作。
相較於傳統No-Code/Low-Code可視化平台，AI Agent能根據目標自主規劃並執行決策，從設計到測試的每個環節皆得以優化，大幅提升工作效率，並依照用戶目標拆解任務並制定計畫，透過搜尋與計算補足知識，並動態處理環境資訊。此外，AI Agent可記錄與分析過往互動，持續學習並改進表現，展現智慧化的自我學習能力，為開發者提供全方位支援。AI Agent自動化的普及將使得架構師角色更重要，架構師需要具備全局視野，協調多種工具與平台，確保自動化流程的穩定性與創新性。
趨勢五：AI應用走向邊緣 異質整合結合先進封裝扮演要角
2025年AI應用將持續從雲端走向邊緣，其中半導體技術的演進至關重要。為滿足各類邊緣端應用的多元需求，異質整合結合先進封裝技術成為應對挑戰的關鍵技術。異質整合技術能夠實現更高的效能密度，縮小設備體積，有利於適應邊緣設備對小型化與高效能的嚴苛需求；先進封裝技術可進一步強化異質整合優勢，垂直堆疊的元件能以更短的傳輸距離傳送訊號，減少功耗並提升運算效率，而系統級封裝有效整合了多模組需求，大幅提升設計靈活性，滿足不同場景應用。
資策會MIC副所長楊中傑表示，AI應用走向邊緣將推動電子設計與製造技術的升級，加速從晶片架構到製造生態的革新，隨著異質整合與先進封裝技術不斷進步，將成為AI落地多樣化應用場景的關鍵。除此，隨著邊緣設備對體積、重量與散熱性能的要求持續突破，AI設備的穩定性與壽命需求也隨之提升，預期製造流程將變得更嚴格，新材料與製造技術的應用也將成為產業應對散熱與功耗挑戰的核心。
趨勢六：2025年AI PC滲透率達15% AI手機滲透率達31%
2025年AI終端滲透率將有明顯提升。首先針對AI PC，預期處理器中NPU算力達40 TOPS的AI PC滲透率將從2024年1.3%成長至2025年15%，主要來自處理器廠商的擴大市場策略，系統品牌廠將陸續推出多元價格帶產品，使得AI PC走向高低價格共存，同時，Win10停止服務將驅動換機潮，加上AI應用逐漸擴大導入，AI PC商用市場將先行發酵。
針對AI手機，預期AI手機滲透率將從2024年的18%提升至2025年的31%，先前Samsung、Apple等大廠陸續推出具備GAI功能的AI手機，然而仍以旗艦型、高階機種為主。若Qualcomm推出瞄準中階市場的處理器晶片，且預期Apple將在2025年下放AI功能至中階手機iPhone SE4，有機會帶動其他品牌業者跟進，加速中階手機加入AI功能，有利於AI手機滲透率提升。
趨勢七：AI結合RAN大勢所趨 助力電信營運商節流與開源
2025年AI將與RAN結合，將為電信業帶來新的開源與節流方式。首先為節流，AI將持續優化RAN系統效能，如提升頻譜資源效率、提高整體網絡吞吐量，並透過降低能源消耗、強化系統維運等作法，降低通訊營運成本，為電信商帶來節流效益。
針對開源，資策會MIC表示，電信商透過結合AI與邊緣運算，推動創新應用的發展來開拓更多市場機會，長期則透過AI應用與RAN基礎設施的整合，持續優化網路資源分配與效能，將RAN端搭載的AI算力分配部分作為第三方企業推動智慧應用所需的AI運算平台，將有機會使電信商突破既有ARPU困境，從企業客戶市場斬獲營收。
趨勢八：大型業者加速導入深度節能 驅動綠色金融商機
依臺灣現行政策規劃，2024年節能改善對象優先聚焦公營事業，已有超過350處場域帶頭示範，預期2025年將擴散至2,500家以上民營企業，驅動能源管理服務產業（ESCO）商機，與節能相關的空調、照明、空壓、電力能源管理與製程系統等領域的製造與服務業者將有機會受惠。
資策會MIC表示，目前國內ESCO業者多屬中小企業，不易運用財務槓桿工具擴大業務規模，隨著政策引導，有機會出現「集團式」節能專案，透過擴大節能專案的經濟規模，促進ESCO產業發展。此新興模式將擴大吸引民間資金投入，刺激節能保險商品需求，不僅擴大ESCO籌資能力與服務量能，更可開創綠色金融新商機，打造產業能源管理生態系。
趨勢九：GAI引爆數位雙生與模擬生成熱潮 開創多元應用新局
生成式AI（GAI）深刻影響數位雙生與模擬生成的技術演進，驅動2025年多元虛擬應用的蓬勃發展。資策會MIC表示，數位雙生與模擬生成正逐步結合GAI強大的生成能力與即時模擬特性，大幅改變未來內容的開發模式與應用範疇，飛躍式的提升沉浸式內容與服務的品質。
隨著深度融合GAI，數位雙生與模擬生成的部署不僅能降低開發與操作門檻，還可提升內容創造的效率與表現力，長期來看，將推動製造、遊戲、媒體、教育、健康、零售、文旅等領域的虛擬應用邁向規模化與高精度，進一步提升用戶體驗與作業效率，同時為多元產業的虛擬發展注入新動能，催生更多具創新性的虛擬應用。
趨勢十：將有更多GAI公共服務邁向商用 社會信任成落地關鍵
2024年全球已有許多GAI技術與政府公共服務結合的案例，主要由政府攜手大廠與新創業者，試行生成AI應用來解決社會問題，預期2025年將在數據總量與品質更為完善，加上AI技術發展更成熟，將有更多國家的城市導入解決方案，應用在智慧治理、災防與交通等領域，推動更多服務從小範圍試驗走向實際商用。除此，大語言模型推理能力的升級將有助公務員提升業務處理效率，並協助市民更快取得所需服務。
資策會MIC副所長楊中傑提醒，社會信任是這些智慧化服務落地的基礎，因此臺灣廠商與政府皆需留意在資料處理、運用的風險治理議題，如在地資料訓練與儲存、回溯驗證機制等，除此，政府也需要擬定更完善的規範、治理體系與問責評估制度。
前瞻議題：數位信任成國際關注焦點 驅動多面向策略性投資
除了提出資通訊產業十大趨勢，資策會MIC提醒，2025年個人、企業與政府都將面臨更多元與複雜的AI風險，數位信任挑戰將更深刻的影響資通訊產業發展。副所長楊中傑表示，隨著AI技術導入各行各業，各國政府與企業已愈加重視對AI的治理與監管，預期將加速數位信任從框架與指引走向具體實踐，同時也針對數位信任生態系的不同構面，進行多面向的策略性投資，包含：建構數位信任的底層技術與關係、制定數位信任的治理規範、利害關係人的互動協作等三大構面，預期將衍生出新興服務需求。