台灣資通訊科技產業有完整的供應鏈，加上有聞名全球的醫療品質，長期以來優秀人才都在科技界和醫療界發展。在傳統3C市場逐漸飽和下，科技創新逐漸把目光轉向醫療健康產業。我國科技產業預期在智慧醫療健康發展趨勢下，將加速進入此快速成長的市場。科技業電子五哥華碩、仁寶、明基、鴻海、廣達已在醫療健康領域公布產業布局，顯示我國科技進軍醫療健康產業積極的企圖心。
在這股智慧醫療健康浪潮中，以大數據需與AI兩大技術突破，是我國科技產業切入市場的最佳利器。其中在大數據的醫療應用創新上，聚焦於精準醫療與精準健康。透過各種檢測或數據收集，記錄每個人獨特的基因、生理、病史以及生活中所有重要環境與過程資訊，預測個人的健康風險，並量身訂製個人化的治療方法。了解每個人的遺傳組成，在不同腫瘤遺傳變異中，可以給予不同處方與療程，這將帶來革命性的發展。在日常生活中，各種穿戴式量測設備，讓血壓、心電圖、血氧等生理數據監控，給予客製化的健康建議。
這些累積的大量數據，在未來疾病診斷上扮演重要的角色。而在醫療過程中也充滿各種的數據，從個人就醫紀錄、各式診療影像、病理資料、實驗室資料，甚至是健康保險資料。如此龐大數據資料運用加以分析，在疾病診療與預防、臨床實驗、醫學研發與藥物開發、電子病歷等領域，將帶來各種突破性的衝擊與影響。
在AI人工智慧的醫療應用創新上，透過AI技術衍伸出以下應用領域，如機器人輔助手術、臨床診療、照護協助、藥物開發、處方簽錯誤偵測、工作流程管理協助 、臨床試驗參與標識與詐騙偵測等。目前國際在AI手術機器人領域投入，是醫療新創投資的熱門焦點。
國內AI醫療研發能量集中在臨床診療及照護相關應用，以AI醫療影像辨識較具有商業成熟度，已開始應用於醫療輔助和照護服務，如用AI自動分類癌病理影像，協助醫師辨識癌症組織類型，甚至對疾病未來發展進行預測。在照護應用上，也有新創團隊利用AI臉部識別和動作感應技術，觀察記錄病患的服藥，或是復健運動狀況，透過智慧型手機，作為居家照護中，實現遠端照護的幫助。
然而，醫療健康和科技產業本質不同，從產品到服務都是密切與人互動的產業，須以人為本的思考。在醫療健康領域中，產品或服務開發過程，須考量人的需求。在產品設計與流程管理甚至商業模式落實上，更需要考量人類更高層次的需求滿足。
首先在產品設計上，若不能滿足更高層次的需求，此產品或服務就會失去吸引力。如果產品或服務能帶來歸屬感或自我實現，讓使用者「覺得」每天都比昨天健康，例如連結使用者群體，建立同儕朋友一起的健康社團，將大幅增加客戶使用價值。
在流程整合上則需考量原本流程，微調使用者習慣。在資通訊產業常見破壞式創新模式，但在以安全為考量的醫療健康產業，破壞式創新並不常見，而以輔助的方式出現，進而提升醫療效率。例如加入AI自動判別功能；自動產生建議病例分析，讓醫護人員減少手動輸入的時間。
在法規遵循上，大數據與AI技術透過不同的生理數據量測設備，也可進行遠距數據判讀，例如血壓、心電圖等。如何跳脫功能導向或問題導向的產品生產模式，建立以人性為主體的產品與服務提供，是我國科技產業進入醫療健康領域，所不熟悉的產業垂直整合挑戰。思考如何和台灣醫療健康產業更緊密的合作，強化溝通雙方需求與作業流程整合，並測試各種場域落地的機會，進而帶動產業的多元商業機會，共同創造出全球性最創新的產品與服務。
（本文刊登於2020/10/18經濟日報A12版）