隨著生活型態轉變，大眾對科技的要求，逐漸從「便利效率」、「有感有趣」，轉為「安心自在」、「和諧永續」等層次，使用者介面身為使用者與智慧產品之間溝通的管道，自然被賦予諸多期望。
AI的突破與應用擴散，讓人機介面獲得升級的機會，不僅互動更人性化，過往學習如何與機器溝通的重擔，也終於得以從使用者身上卸下、轉由人機介面負責，如：對話式（自然語言）介面取代打字，自動臉部辨識取代按鍵式門禁密碼等。受惠於AI加持，加上多種新興人機介面演算法持續融合、發展多元應用，未來終端載具與使用者的互動將越來越自然，AIUI（AI貫穿的人機介面）將主動學習、適應使用者偏好，甚至隱形於生活空間，實現「科技使用於無形」的理想應用情境。
雲端AIUI滲透眾多智慧產品，不但讓終端載具越來越聰明，外觀也隨之改變。終端載具陸續長出眼睛（攝影鏡頭）、嘴巴（喇叭）、耳朵（麥克風），部分裝置（如：音箱）甚至長出了一張臉（螢幕），不少業者更企圖賦予智慧終端載具「感受使用者情緒」的能力，越來越多智慧終端產品不僅聽得懂人話、會認人、會閒話家常、懂肢體語言，有些甚至會依使用者口氣或表情，來判斷情緒好壞，並彈性調整回應方式。環顧身邊眾多終端產品，如：智慧型手機、穿戴式裝置、安全監控攝影機、智慧車等，一個接著一個「添五官」，「（類）機器人」大軍儼然成形。
AIUI演算法體型龐大，軟體開發商早期只能將它們安置在雲端，但也因如此，那些加添了「眼」、「耳」、「口」的智慧終端產品，必須時時保持連網才能維持具水準的互動與支援能力，終端載具上所產生的數據也需不斷地傳回雲端伺服器，才能持續優化各種AIUI的原始模型。
AIUI應用擴散有助於取得更多使用者數據，用於優化模型、最佳化使用者經驗，但眾多裝置所產生的使用者數據被大量地上傳至雲端，卻也引起隱私疑慮。使用者隱私安全與優化雲端AIUI，原本難以兩全，所幸在業者的努力下，近兩年視覺、對話式等新興AIUI，演算法均已出現「局部瘦身」成功的案例，壓縮後的AIUI模型，可直接在終端載具上進行運算與訓練，而使用者也終於可以在離線狀態下，使用部分AIUI功能，如：透過語音指令開啟或關閉智慧家庭裝置，或監視攝影機在離線狀態下辨識畫面中的人物等。
進一步觀察目前已支援離線版AIUI的產品類型，其中又以智慧車與智慧家電相對受到業者矚目，市場需求明確為主因，前者需要離線版AIUI來克服車輛在行進中常面臨的網路不穩定問題，後者則是基於使用者偏好之故，當前多數使用者均有基本的AIUI互動需求，但卻不傾向讓家中所有智慧家電時時保持連網狀態，因此相較於雲端AIUI，能提供基本功能的離線版AIUI看來更為適用。
其他裝置方面，如：翻譯棒、戶外活動適用的相機、安全監控攝影裝置等，亦是當前離線版AIUI優先應用的品項。可預期，未來AIUI應用可望逐漸分流為純雲端、純離線或混搭，並基於個別使用者偏好，來打造更「安心自在」的人機互動情境。
雲端AIUI模型龐大，演算法的訓練、優化以及數據分析向來仰賴雲端運算，但也因為如此，搭載雲端AIUI的終端載具，需保持連網才能有具水準的互動順暢度，雲端AIUI雖是可行模式，卻無法支援「無網路」或「網路連線不穩定」的環境，成為業者拓展市場時的一大阻力，此外，隨著身邊越來越多IOT終端載具將使用者數據大量上傳至雲端，亦開始引起隱私顧慮，應用缺口明確、加上消費者隱私意識抬頭，讓許多後進業者嗅到市場商機，前仆後繼加入研發行列，齊力壓縮AIUI演算法，使之得以下放至智慧終端裝置中進行運算與訓練。
聚焦離線版AIUI應用機會，其中又以智慧車、智慧家電產品市場需求最明顯，吸引眾多後進者、新創團隊進場卡位，然而，體積龐大的雲端AIUI演算法雖「局部瘦身」有成，礙於不能影響使用體驗，全面瘦身事實上難度頗高，因此，純離線版AIUI要想達到理想中的支援程度，並擴散至「純雲端」時代無法觸及的應用角落，終端硬體載具的規格勢必要配合同步升級。
（本文刊登於2019/11/17 工商時報 A9版）