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08月28日, 2025
信用卡防詐AI模型發展趨勢分析
全球信用卡防詐技術演進分析 回顧近二十年信用卡防詐技術的發展脈絡，其主要驅動力來自於支付場景快速數位化與詐欺手法日益自動化與跨境化。早期以靜態規則為核心的「規則式（Rule-Based）」防詐系統，雖可針對金額區間、異地交易進行即時比對，但由於其高度依賴人工維護與固定參數，逐漸無法因應多變詐欺樣態，誤攔率偏高、用戶體驗受損，也使其市場占比逐步下滑。而隨著技術與詐欺策略持續交錯演化，全球防詐體
10月24日, 2022
AI模型與處理輕量化，對邊緣設備發展不可或缺
伴隨深度學習技術登場，為了有效處理影像等，必須利用以大規模運算資源為前提之AI模型，不少工廠、倉庫等也紛紛引進現場設備用AI系統。 此類現場應用案例大多必須經手機密資訊或進行高速處理，部分情形下為了達成目標，必須將AI系統安裝到現場的「邊緣設備」上。然而邊緣設備之處理能力、記憶容量有限，因此必須應用相關技術追求AI模型輕量化。 除了工程師外，發包AI系統之業者最
10月30日, 2024
Cohere：企業級AI模型解決方案的創新領導者
Cohere： 企業級AI模型解決方案的創新領導者 ,鄭雅云 產業分析師產業情報研究所財團法人資訊工業策進會2024.10.29 簡報大綱 ,前言－Why This Startup 基本資料 產品與服務 經營績效 SWOT分析 商業模式九宮格 結論 前言－Why This Startup ,Cohere的創新點 01 客製化模型的需求增加 企業使用語言模型需極高精準度，微小誤差可能嚴重
專書
半導體產業與技術發展分析
11月18日, 2020
定價
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09月
【2025 MIC FORUM Fall】馭變：科技主權 全球新局
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