關鍵議題報告

金融資料高度敏感，隨著開放銀行、雲端平台、第三方金融科技與AI應用成為營運常態，傳統以資訊安全為核心的防護已不足應對新興風險。銀行的數位信任不僅在於系統安全，更涉及資料是否正當使用、AI決策可否解釋、模型能否驗證，及高階主管能否為自動化流程負責。本文以星展銀行、西班牙對外銀行與滙豐銀行為標竿，探討國際金融業如何以資料治理與AI治理支持轉型，供台灣金融業參考。

醫療資料具有高度敏感性，當跨機構的資料流通與人工智慧（AI）應用逐漸成為常態，傳統資安防護已不足以因應新興數位風險，「數位信任」（Digital Trust）也成為智慧醫療發展的基礎，因此，本文將探討智慧醫療發展下，國際醫療業如何透過信任機制以支撐資料流通與AI應用，以提供台灣醫療業者做為參考。

數位信任已由資安範疇演進至以AI治理為核心。隨著歐盟《AI法案》進入執法期及美國訴訟風險升高，合規已從道德呼籲轉為強制性的市場准入條件。面對法規抽象與落地實務間的落差，國際標準成為關鍵的共通語言。本文透過分析全球AI法規與標準體系，旨在為企業提供落實AI治理之參考。

在工業4.0場域中，供應鏈資安與數據完整性是信任的核心。本文將剖析 Siemens及 Bosch等製造業龍頭的數位信任治理策略，探討其如何透過構建全方位的信任生態系，強化企業數位韌性與合規能力，作為台灣相關業者未來發展方向之參考。

數位信任的落實不僅依賴技術，更需要具備跨域職能的治理人才。隨著「AI治理師」、「演算法稽核員」等新興職位需求大增，各國紛紛建立相關職能基準。本研究將盤點主要國家在數位信任人才培育上的政策與認證體系，分析企業對於數位倫理、法規遵循及資安防護等關鍵職能的需求缺口，並提出台灣在建構數位信任人才庫的策略建議。

在數位信任治理的框架下，培養與建構AI素養可視為企業推動轉型的核心起點。若員工缺乏AI素養，再多的技術投資也難以產生預期成效。唯有建立具系統性的AI素養能力矩陣，才能確保技術導入與人才發展相輔相成，並在此基礎上持續強化企業的數位信任風險治理能力。