前言

在全球非接觸式與線上支付全面加速的浪潮下,信用卡詐欺正以更隱匿、更跨境的姿態滲透金融體系。台灣身為亞太區支付密度最高的市場之一,2024年網路盜刷通報金額已突破新台幣32.5億元,對金融業毛利、防損準備與客戶信任產生結構性衝擊。本文就台灣信用卡即時防詐生態系之競合與進化,與AI行為模型的關鍵角色,進行研析,並為生態系的相關業者及利害關係人掌握產業動向,作為風險管理及應用佈局之參考。

目錄
    全球信用卡防詐技術演進分析
    台灣信用卡詐欺風險結構洞察
    國際防詐平台效能與導入策略
    本地AI模型的部署成效與挑戰
    跨行聯邦學習的協同模型發展
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、國內發卡機構通報之詐欺交易型態分析圖
表目錄
    表一、信用卡防詐技術發展階段與金融業部署現況
    表二、主要國際信用卡防詐解決方案之效能與導入評估比較
    表三、AI行為風控模型導入的代表性成效指標
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