生成式AI快速應用落地之際，資安環境正面臨深偽詐騙、釣魚即服務與惡意生成等新型攻擊加速蔓延，同時伴隨模型資訊洩漏、提示注入與供應鏈漏洞等系統內在風險，進一步加深AI導入過程的整體防禦難度。國際大廠已積極將AI納入資安防禦核心，各國政府亦加速推動治理規範與監管布局。本文將解析生成式AI的威脅型態、系統風險與產業影響，並提出台灣在強化供應鏈信任與資安治理的策略建議。

在全球非接觸式與線上支付全面加速的浪潮下，信用卡詐欺正以更隱匿、更跨境的姿態滲透金融體系。台灣身為亞太區支付密度最高的市場之一，2024年網路盜刷通報金額已突破新台幣32.5億元，對金融業毛利、防損準備與客戶信任產生結構性衝擊。本文就台灣信用卡即時防詐生態系之競合與進化，與AI行為模型的關鍵角色，進行研析，並為生態系的相關業者及利害關係人掌握產業動向，作為風險管理及應用佈局之參考。

生成式AI與大型語言模型（LLM）快速滲透企業與政府營運流程，帶動創新同時引爆語意層風險。Prompt Injection作為語意操控攻擊的核心手法，正對金融、製造、零售與公部門形成實質衝擊。本文剖析關鍵場景與營運中斷效應，呼應NIST AI RMF框架與OWASP LLM十大風險，提出涵蓋治理、技術、流程與人員四層次的防護策略，協助決策者辨識語意威脅、量化財務與法規風險，並建立可監管、可稽核的生成式AI防線。

「RSA Conference（RSAC）」為全球規模最大且最具影響力的資安展會，其年度焦點活動「創新沙盒（Innovation Sandbox）」競賽，已成為觀察資安新創動態、技術創新走向與潛在市場機會的關鍵指標。本文聚焦於2025年RSAC創新沙盒競賽之十家入圍新創，歸納分析其核心產品與服務類型，並從中拆解當前AI賦能資安的主要應用方向與產業發展趨勢，進一步掌握未來資安領域的創新脈動與策略焦點。

隨著生成式AI與雲端技術的快速發展，企業所面臨的攻防環境日益複雜。資安不再是單一部門的防線問題，而是牽動整體營運風險與企業價值的關鍵戰略議題。過去，資安長（CISO）聚焦於地端設備與邊界防護，如今則須全面掌握雲端、混合環境、多層次架構與供應鏈風險，並以更高階的策略格局主導企業資安治理的轉型。