在生成式AI帶動全球算力急遽擴張之際，NVIDIA與OpenAI已成為重塑未來AI供應鏈的雙核心：NVIDIA以「資本、算力、系統」整合策略強化生態主導權；OpenAI則透過NVIDIA、AMD、Broadcom、Oracle等多元合作提升算力自主與成本掌控力。此雙核心架構正快速改變全球AI產業版圖。本文從供應鏈與市場競爭層次，剖析兩者策略布局對台灣晶片、伺服器、系統整合與軟體應用產業的結構性影響與機會。

隨著生成式AI快速演進，資安領域正面臨雙重變局：一方面，AI降低攻擊門檻，使攻擊速度、規模與精準度全面提升；另一方面，企業導入AI也帶來資料、模型與治理的新風險。在此情勢下，傳統依賴事後偵測的被動式防禦已難以應對，資安策略正走向「以AI對抗AI」。透過AI Agent，企業可由被動防禦轉為主動預測與情境模擬，提前掌握威脅並降低影響。本文希冀協助產業資安長（CISO）釐清AI時代的資安挑戰，並提出未來資安治理所需的策略思維與布局方向。

2025年全球資安產業規模預估將突破2,500億美元，並於2027年上看3,234億美元；臺灣資安產業也可望在2025年突破新臺幣600億元，相較2024年成長 12.3%。在AI、雲端與供應鏈重塑的趨勢引領下，資安已從技術議題提升為企業營運韌性與國家競爭力的核心。本文將觀測AI浪潮下全球與臺灣資安產業現況及動態，再就臺灣資安產值與驅動產業發展的重要議題進行解析，並進一步展望資安產業發展方向。

隨著LLM成熟與雲端基礎建設的完善，當前金融產業已運用大型語言模型驅動的生成式AI，加速在報告自動化、知識查詢、文件生成與IT開發等場景導入；然而，生成式AI也帶來全新風險樣貌以及新挑戰。透過短、中、長期的階段性策略布局方式可望將風險、合規、資安一併納入治理，在可控範圍內持續驗證，確保合規與時效並重，強化跨部門協作並以持續性的方式確保競爭優勢。

生成式AI快速應用落地之際，資安環境正面臨深偽詐騙、釣魚即服務與惡意生成等新型攻擊加速蔓延，同時伴隨模型資訊洩漏、提示注入與供應鏈漏洞等系統內在風險，進一步加深AI導入過程的整體防禦難度。國際大廠已積極將AI納入資安防禦核心，各國政府亦加速推動治理規範與監管布局。本文將解析生成式AI的威脅型態、系統風險與產業影響，並提出台灣在強化供應鏈信任與資安治理的策略建議。