日本軟銀在6G之前搶先部署AI-RAN
  • 99
  • 出版日期
    01月20日, 2026
  • 作者
    NIKKEI XTECH
前言

軟銀(SoftBank)布局AI與行動通訊技術融合,研發「大型電信模型」(LTM)與 AI-RAN兩大技術。LTM透過自動化營運降低成本,實測預估精準度達90%;AI-RAN 則採用Transformer技術優化性能並精簡資本支出,效能優於傳統CNN技術。軟銀計畫藉由GPU基地台於6G普及前,率先實現AI-RAN部署。

目錄
    加速推動實現AI-RAN部署
    準確預測基地台最佳化設定值
    Transformer模型解決AI延遲問題
圖目錄
    圖一、Human AI vs Machine AI
    圖二、將LTM技術視為基於各類型資料訓練的基礎模型
    圖三、卷積神經網路 vs Transformer模型的注意力機制
表目錄
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    Linkedin
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們