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08月25日, 2022
智慧物流新創業者個案剖析-Inceptio與Outrider
智慧物流借力AI技術以達降本增效 產業現況：降低人力成本與提升配送效率為物流業首要課題 物流業目前主要面對兩大挑戰，即成本與效率。就產業現狀而言，低廉運費已是普遍現狀，而人力成本卻是逐年提高，甚至連車隊也面臨著近年來油價飛漲的困境，故成本控管已成物流業者一大挑戰。另外，隨著不斷成長的物流需求與配送速度要求，從一開始的24小時到貨，至今已有6小時，甚至3小時的極速到貨服務。在配送
03月30日, 2022
智慧零售自助結帳應用個案研析
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12月30日, 2021
深度學習於影像降噪之技術發展與應用
影像降噪問題定義 ,影像噪訊主要來源：光子與熱散粒噪訊 ,光源物理特性符合Poisson統計分佈，其信噪比（SNR）與光子數量正相關，導致低光照訊號經ISO放大調整後，易受散粒噪訊干擾 長時間曝光雖可提高光通量，但感光元件長時間運作後溫度會快速攀升，高溫將導致暗電流強度升高，干擾正常成像訊號 資料來源：ARXIV/2014，MIC整理，2021年12月 硬體影像降噪技術：改善成效受裝置限制 ,藉由
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12月
【MIC Insight】共建數位信任生態系MOU簽署研究合作暨發表會
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