從國際大廠暨新創看包容性AI發展動態
  • 329
  • 出版日期
    08月18日, 2023
  • 作者
前言

AI技術迅速發展與廣泛應用也導致了模型黑箱、演算法偏見,以及數據隱私洩漏…等問題產生,大眾越來越意識到在設計、開發和使用AI時,必須考慮個體差異、多元性以及社會公平等因素。故如何打造適用於所有族群與使用情境下的AI應用服務或產品,即為包容性AI核心宗旨。本文主要關注包容性AI發展現況與企業於推動包容性AI方面的努力,提供國內外業者借鏡參考,以推動更加包容和負責任的AI發展。

目錄
    包容性AI概念與使用目的
    應用發展現況
    關鍵業者分析
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、歐盟可信任AI框架與國際大廠對於包容性AI解釋
    圖二、各種類別障礙與包容性設計目標對象
    圖三、世界經濟論壇發布公平與包容性人工智慧藍圖
    圖四、包容性AI與可信任AI分別聚焦於使用對象與使用過程
    圖五、Anthropic的憲法AI技術與既有技術的差異
    圖六、排他性AI與包容性AI的優缺點比較
    圖七、包容性AI適用的垂直產業
    圖八、包容性設計與生成式AI模型架構
    圖九、全球大廠提出各自包容性AI舉措
    圖十、從模型設計角度出發推動包容性設計的AI大廠
    圖十一、從模型開發角度出發推動包容性設計的AI大廠
    圖十二、軟體技術堆疊與道德堆疊架構
表目錄
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