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郭唐帷
資深產業分析師
可信任人工智慧
專業於人工智慧相關研究,領域涵蓋可信任人工智慧(Trustworthy AI)。曾參與數位發展部數位產業署「AI智慧應用服務發展環境推動計畫(AIHUB)」與「AI產業實戰應用人才淬煉計畫(AIGO)」等專案。具APIAA產業分析師認證。國立交通大學運輸科技與管理學系碩士。
研究著作
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Patronus AI:協助評估企業AI代理可靠性的護法
116
12月19日, 2025
人工智慧
創新事業營運模式
圖表資料庫
OpenAI Sora2模型影響評析
448
10月29日, 2025
人工智慧
數位生活型態與需求
AI影音模型在高畫質影像生成、畫面連貫性、角色動作符合物理一致性等特性已是此類模型的必要條件,而能否更完整的串聯內容產製的流程,以及能否延伸至內容的分發與傳播鏈,展現出GenAI內容的商業價值,將是現階段各廠商搶佔內容戰場主導權的關鍵。因此本文針對OpenAI於台灣時間10月1日推出的第二代影音生成模型Sora 2及社群應用程式Sora App,探討其在技術、應用、商模等層面的突破。
剖析美國《人工智慧行動計畫》政策脈絡與影響分析
330
09月30日, 2025
智慧醫療
人工智慧
美國白宮於2025年7月23日發布《贏得競賽:美國人工智慧行動計畫》(Winning the AI Race: America’s AI Action Plan),明確以「加速AI創新、建構AI基礎設施、引領國際外交與安全」三大主軸,強調AI對經濟競爭力、國家安全及人類福祉的重要性,實現美國在AI的「無可挑戰的全球技術主導地位」,凸顯了全球AI基礎建設的競賽與AI治理體系的重組,對全球企業經營與風險治理構成深遠影響。
GenAI Visionary Deck-治理合規
286
08月29日, 2025
2025-生成式AI創新洞察
Norm Ai:企業合規自動化的先驅者
372
06月20日, 2025
人工智慧
創新事業營運模式
圖表資料庫
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