製造業機器視覺技術與應用發展趨勢
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  • 出版日期
    09月14日, 2021
  • 作者
    黃正傑
    ;
前言

COVID-19疫情影響下,興起無接觸式商機,使得核心技術機器視覺更受到矚目。隨著感測器、邊緣計算、3D視覺、深度學習等技術的發展,機器視覺系統更能滿足後疫情時代的彈性、靈活的企業需求。那麼,機器視覺技術的基本組成有哪些?又有甚麼樣的技術發展可以滿足後疫情時代的企業需求?在製造業中又如何應用機器視覺系統?本文介紹機器視覺的概念、技術架構、技術展望及製造業的品質確保、生產過程控制、視覺引導機器人等三大應用類別。透過本文介紹,企業、廠商可以掌握機器視覺系統應用趨勢及未來技術發展方向。

目錄
    機器視覺市場
    機器視覺技術
    機器視覺應用
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、美國火星探測漫遊計畫
    圖二、2D到3D機器視覺系統
    圖三、機器視覺市場預估
    圖四、機器視覺系統架構
    圖五、3D機器視覺影像擷取(多照相機與單照像機線性掃描方式)
    圖六、機器視覺系統平台類型
    圖七、影像處理程序類型
    圖八、3D機器視覺掃描器
    圖九、高光譜影像分析
    圖十、Google不規則物件抓取
    圖十一、EasyMVC嵌入式機器視覺系統
    圖十二、織布機器視覺品質檢測系統
    圖十三、PCB機器視覺品質檢測系統
    圖十四、汽車配線機器視覺組裝輔助
    圖十五、啤酒充填、閥門元件機器視覺生產控制系統
    圖十六、製藥機器視覺包裝生產控制系統
    圖十七、幾種視覺引導機器人系統
    圖十八、移動型視覺導引機器人系統
    圖十九、移動型視覺引導機器人系統
表目錄
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