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12月28日, 2022
2022年台灣製造業AI應用與需求調查
簡報大綱 ,調查定義與樣本分布AI發展現況AI投入項目AI導入規劃結論 研究定義： AI應用發展成熟度 ,Level 1 規劃中，尚待建立數據基礎 Level 2 規劃中，已具備數據基礎 Level 3 已有相關實驗測試案例 Level 4 已實際導入單點應用 Level 5 跨流程串聯應用 AI已經被廣泛應用至各製造／營運環節中，且各環節彼此間能夠相互串聯，同步處理跨流程任務 未來希望導入AI，
02月29日, 2024
從我國EMS產業製程痛點，看智慧製造發展趨勢
EMS產業生產特性 電子製造服務（Electronic Manufacturing Services, EMS）主要為客戶進行製造及代工，不同於OEM僅單純作為代工廠，EMS範疇尚包含產品製造完的後勤運送、銷售、維修服務，甚至包含ODM協助客戶開發產品、設計的部分。我國眾多業者從代工起家，現事業版圖已隨客戶擴展至全球，於多國設立生產及服務據點。EMS為我國具相當競爭力的產業之一，業者如鴻海、
02月24日, 2023
製造業機、廠、鏈智慧應用發展態勢
智慧製造市場現況 以數據做決策為工業4.0與3.0主要差異 工業4.0於2011年漢諾威工業博覽會提出，隨後即納入德國、美國、中國大陸等政府發展高科技產業重要概念。並於世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）得到更具體化的解釋，意為智慧與互聯的生產系統。旨在感知、預測物理世界並與之互動，以便即時做出支持生產的決策。 而工業4.0在各國重視下，也發展出
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05
12月
【MIC Insight】共建數位信任生態系MOU簽署研究合作暨發表會
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