關鍵議題報告

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  • 智慧人形機器人Intelligent Humanoid Robot
    智慧人形機器人 Intelligent Humanoid Robot
    研究範疇
    聚焦人形機器人之關鍵技術(AI大腦、運動能力、環境感知、自主決策等)、產業生態系與供應鏈、國際廠商策略與市場應用模式,並進行全球市場機會預測與商業應用場景探索。
    研究重點
    市場與應用、關鍵技術、產業生態、人機互動與安全標準
    研究構面
    產業發展:國際主要大廠布局、創新應用與合作策略
    市場商機:全球人形機器人市場預測、應用需求評估
    技術趨勢:感測器、驅動模組、AI(視覺與語音等)與軟體、邊緣運算等技術演進
    生態系統:從晶片、模組到系統整合與軟體平台的產業供應鏈發展
    新興應用:工廠、商業服務、醫療與家庭機器人之情境分析

    全球各國積極佈局AI與機器人領域,「人形機器人」逐漸從實驗室走入商業應用情境,並成為「物理AI」(Physical AI)的關鍵項目,全球市場規模持續擴大。隨著美國、中國大陸大廠與新創積極投入,加上軟硬體與系統等技術逐步成熟,技術上結合AI與機械、感測、控制等關鍵模組,應用從製造、物流到服務與照護等領域。本議題聚焦人形機器人整體發展趨勢,針對其在軟體、硬體與系統整合等技術與應用的需求,從大廠布局、新創技術、應用場景等進行整體觀察與趨勢預測。

    出版列表
    1. 2026/3 世界模型發展對人形機器人之影響分析
    AI技術演進從生成式AI、AI代理至實體AI,「世界模型」是下一波實體AI的重要關鍵,其空間智慧有助於人形機器人發展。本文將分析科技大廠Google DeepMind、Meta以及新創World Labs研發之世界模型,作為台灣相關業者發展方向之參考。
    2. 2026/4 全球主要國家人形機器人推動政策研析
    各國透過國家策略、研發補助與法規,布局人形機器人競爭場域,以加速技術創新與產業落實。美國以民間大廠為主要帶動者;中國大陸將人形機器人納入國家科技發展重點,期望透過政策扶植與供應鏈整合;歐盟聚焦人機協作與倫理規範;日本結合社會老齡化與智慧機器人戰略,強調人機共存應用;韓國透過聯盟計畫與長期發展藍圖擴大全球市場布局。本文將從政策目標、資源投入與產業影響等面向進行比較與分析。
    3. 2026/5 人形機器人領域應用與訓練研析
    人形機器人在多領域應用與能力訓練上的研究持續升溫,從工業、製造環境的物料搬運與協作任務,到教育與服務情境的互動與輔助,須持續推動核心感知、運動與決策能力的發展與整合。人形機器人不僅需具備基本行走與平衡能力,更需透過範例學習、模仿學習與強化學習等訓練方法提升複雜操作技能,以應對真實世界變化多端的任務需求。本文將從應用與訓練兩大面向展開分析,期望為開發與應用團隊提供策略參考。
    4. 2026/6 人形機器人世界模型與VLA發展趨勢
    人形機器人朝通用目標發展,其關鍵技術之世界模型與VLA在架構上逐漸形成兩大技術分水嶺。本文將分析Meta、Unitree等基礎模型廠商,作為台灣相關業者發展方向之參考。
    5. 2026/7 2026上半年人形機器人市場動態研析
    人形機器人已從技術驗證與產品展示,在2026年開始將有更多的整機出貨與垂直領域的應用投放。本文將整理2026上半年主要廠商與產業的重要發展動態,為台灣相關業者提供整體市場的商用化進程觀測。
    6. 2026/8 人形機器人大廠發展動向
    隨著人工智慧、機器人技術與產業資本投入快速演進,人形機器人製造大廠正積極布局全球市場。特斯拉(Tesla)以Optimus系列為核心推動工廠與通用任務自動化,中國大陸企業如宇樹(Unitree)等憑藉完整供應鏈與規模化量產策略快速擴張,美國與歐洲廠商則在高階運動性能與智慧決策上深耕研發。本文聚焦主要大廠的產品進展、量產計畫與差異化定位,協助產業決策者與投資者理解全球競局的關鍵動向。
    7. 2026/9 靈巧手發展動態及市場分析
    「靈巧手」(dexterous hands)作為實體AI(Embodied AI)與物理世界互動的關鍵終端,承載著執行大腦決策指令的核心任務。儘管從傳統工業夾爪演進至Tesla Optimus Gen 3等最新一代靈巧手,技術已取得長足進步,但其自由度與靈活性距離人手仍有顯著差距。核心挑戰在於如何在有限的機械空間內,以機電系統完美復刻人類手腕與前臂中超過 30塊精密肌肉群的協同運作,針對此一技術瓶頸,本報告將深入剖析當前靈巧手的主流技術路線、應用場景落地現狀,並預測未來的演進趨勢。
    8. 2026/10 人形機器人前瞻軟體平台與產品研析
    人形機器人正從實驗室邁向產品化階段,軟體技術成為區隔產品競爭力的核心護城河。本文將聚焦標竿企業的產品成功要素,分析其如何透過「Sim-to-Real」縮短開發週期,導入「端到端」AI模型提升機器人的應變與通用能力;同時,探討雲端機隊管理平台在商業部署中的角色,為台灣業者產品佈局與供應鏈整合之策略參考。
    9. 2026/11 人形機器人能源系統研析
    人形機器人同時面對著邊緣運算的「高算力」與運動控制的「高動態」,雙重能耗夾擊下,普遍面臨續航力不足的商業困境,若無法突破能源密度的物理極限與電源管理的效率瓶頸,人形機器人將難以從展示品真正實踐到全天候勞動力當中。本報告將針對當前主流人形機器人的能源解決方案進行分析,涵蓋供應鏈的生態洞察,為產業鏈提供未來的可能方向。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
    數位信任Digital Trust
    數位信任 Digital Trust
    研究範疇
    探討數位信任整體趨勢,聚焦 AI 治理、數位人才等議題發展,從政策、產業角度切入,解析國際標準與法規趨勢與企業落地實務案例。
    研究重點
    政策法規、產業案例、人才趨勢等。
    研究構面
    全球數位信任標準與法規發展分析
    國際數位信任政策推動比較分析
    國際企業數位信任案例研究
    國際數位信任人才能力建構趨勢研究

    因應人工智慧(AI)技術發展,數位技術的使用風險係數日益增加,故數位信任受到國際各國與企業的關注。由於數位信任是一個具複雜、相互依存的關係網絡,從網路安全、資料管理機制、身分和存取管理、AI技術驗證、AI信任素養、AI信任策略等各種不同的推動措施蓬勃發展,開發符合新型態的數位信任技術與治理措施,以提供企業應對這些複雜環境的需求,在生態系協作中建立信任已勢在必行。如何將不確定性風險轉化為競爭優勢,形成可信賴數位生態系,進一步強化產業的數位信任,將成為重要研究發展重點。

    出版列表
    1. 2026/3 國際數位信任政策推動比較分析
    數位信任在數位經濟的推動中扮演著基石角色,各國政府陸續制定政策與建立信任架構,以應對數位社會中的諸多挑戰,並確保數位經濟的健康發展。本文聚焦歐盟、荷蘭及新加坡的數位信任政策與實踐,深入分析其在數位信任推動上的策略與成效,並提出未來臺灣數位政策制定上可借鏡之處。
    2. 2026/5 全球數位信任標準與法規發展分析
    數位信任已由資安範疇演進至以AI治理為核心。隨著歐盟《AI法案》進入執法期及美國訴訟風險升高,合規已從道德呼籲轉為強制性的市場准入條件。面對法規抽象與落地實務間的落差,國際標準成為關鍵的共通語言。本文透過分析全球AI法規與標準體系,旨在為企業提供落實AI治理之參考。
    3. 2026/6 國際企業數位信任案例研究(一)
    金融業建立在「信任」之上,隨著生成式 AI 與開放銀行(Open Banking)的普及,如何防範深偽( Deepfake) 詐欺、確保演算法授信的公平性,已成為金融機構能否持續維運的關鍵。本文將剖析摩根大通、Mastercard等國際巨擘的數位信任佈局,作為台灣相關業者未來發展方向之參考。
    4. 2026/7 國際企業數位信任案例研究(二)
    智慧醫療的發展受限於極高的數據敏感性,若無法解決病患對隱私外洩的恐懼,AI輔助診斷與遠距醫療將難以落地。本文將分析國際標竿醫院,Mayo Clinic(梅奧診所)、Cleveland Clinic(克里夫蘭診所)等數位信任的策略布局,作為台灣相關業者未來發展方向之參考。
    5. 2026/9 國際企業數位信任案例研究(三)
    在工業4.0場域中,供應鏈資安與數據完整性是信任的核心。本文將剖析 Siemens及 Bosch等製造業龍頭的數位信任治理策略,探討其如何透過構建全方位的信任生態系,強化企業數位韌性與合規能力,作為台灣相關業者未來發展方向之參考。
    6. 2026/11 國際數位信任人才能力建構趨勢研究
    數位信任的落實不僅依賴技術,更需要具備跨域職能的治理人才。隨著「AI治理師」、「演算法稽核員」等新興職位需求大增,各國紛紛建立相關職能基準。本研究將盤點主要國家在數位信任人才培育上的政策與認證體系,分析企業對於數位倫理、法規遵循及資安防護等關鍵職能的需求缺口,並提出台灣在建構數位信任人才庫的策略建議。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
    量子運算Quantum Computing
    量子運算 Quantum Computing
    研究範疇
    通用型量子電腦、傳統電腦與量子電腦的混合運算架構、雲端服務提供商之量子電腦技術佈局與商業服務模式。
    研究重點
    通用型量子電腦的技術選項與優劣勢分析、國際大型雲端服務提供商之於通用型量子電腦的技術投入與商業服務模式。
    研究構面
    大廠分析:國際雲端服務提供商的量子電腦技術發展與策略
    潛力應用:通用型量子電腦的應用情境

    通用型量子電腦的技術仍處於發展與驗證階段,然而,其成熟度與商業化潛力日益受到關注。本議題聚焦於量子電腦與量子運算,以國際主要技術供應者、雲端服務提供商的技術布局為主軸,從兩個面向進行探討:第一,通用型量子電腦之技術比較分析,聚焦不同量子位元實作方式在可擴展性、系統穩定性、系統操作環境、錯誤糾正等關鍵指標的差異;二是國際雲端服務提供商於量子電腦領域的布局策略,分析其硬體研發、量子雲端服務模式及與既有雲端生態系整合的發展方向,以釐清未來量子運算技術的發展路徑與潛在應用方向。

    出版列表
    1. 2026/4 通用型量子電腦的技術比較分析
    通用型量子電腦已成為各國競逐的關鍵新興科技,從技術比較角度來看,各類通用型量子電腦在量子相干時間、系統擴展性、錯誤率控制,以及操作環境條件(如溫度與壓力要求)上呈現顯著差異,這些因素皆將深刻影響未來通用型量子電腦的最終發展型態與應用潛力。高階光學設備的製造能力,及複雜運算系統的整合力,已成為能否切入量子電腦產業鏈的重要關鍵,也形塑不同技術路線在未來競爭中的相對優勢。
    2. 2026/9 國際雲端服務提供商於量子電腦的布局策略分析(大廠分析)
    本文主旨在分析國際雲端服務提供商於通用型量子電腦之布局策略與發展趨勢,聚焦AWS、Google、Microsoft、IBM等業者在技術路線選擇、研發成熟度與商業模式上的差異。研究指出,量子電腦過去以學術研究為主,近年隨著雲端平台化發展,逐步納入雲端服務體系,成為雲端業者中長期技術布局的重要方向。藉結合不同量子硬體技術與量子即服務(Quantum as a Service, QaaS)模式,雲端服務提供商正在推動量子運算與既有高效能運算及AI服務的整合,加速其商業化探索。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
    經濟安全Economic Security
    經濟安全 Economic Security
    研究範疇
    聚焦於主要國家ICT產業,探討經濟安全議題,包含地緣政治、經貿關係、供應鏈韌性等。
    研究重點
    供應鏈替代、區域風險(如戰事影響)、地緣政治風險、出口管制、關稅政策、主要國家新政策發布等經濟安全相關議題。
    研究構面
    關鍵技術與供應鏈依存風險分析
    地緣政治與區域衝突對ICT供應鏈的影響
    出口管制與科技投資審查政策動向
    經濟安全政策與產業自主戰略
    多邊經貿協定與科技聯盟的影響力重分配

    全球ICT供應鏈高度依賴跨境合作與敏感技術。近年來地緣政治事件,包括美中對抗、關鍵原物料出口管制及區域軍事衝突,已使產業面臨重大不確定性。研究此主題不僅攸關台灣ICT產業安全,更直接影響出口、投資與企業營運策略。本關鍵議題由MIC自撰以及國策研究院供稿,主要以經濟安全為主題,每篇涵蓋當期(2-3週為區間)重要風險事件說明、預判影響、未來關注焦點等,提供決策單位與企業即時且具前瞻性的參考依據。本報告將協助掌握外部環境對台灣ICT產業的挑戰與機會,報告目的在於協助產業及政府相關單位制定應對策略,確保台灣在全球供應鏈重組與地緣政治風險升高的環境下,仍能維持全球競爭力與經濟安全。

    出版列表
    1. 2026/1經濟安全議題(一):中日關係緊張、俄烏戰事延宕、美中科技政策調整與歐中經貿摩擦之影響
    2. 2026/1 經濟安全議題(二):從市場邏輯到安全治理:中國四中全會與《十五五規劃》戰略轉向與產業影響分析
    3. 2026/2 經濟安全議題(三):出口管制常態化下的技術邊界重劃:美中管制清單、長臂管轄與ICT供應鏈再分工
    4. 2026/3 經濟安全議題(四):美中台市場競合與地緣政治挑戰
    5. 2026/3 經濟安全議題(五):關稅戰2.0與產地規則升級:轉單、洗產地風險與台灣ICT企業合規成本評估
    6. 2026/4 經濟安全議題(六):美中是否邁向第四公報?競爭制度化的可能性與產業含意
    7. 2026/4 經濟安全議題(七):川習會後的美中競爭管理:對科技、關稅與地緣政治風險的實質影響
    8. 2026/5 經濟安全議題(八):歐盟經貿摩擦的制度化:反補貼/反脅迫/外資審查與對中(含中資)供應鏈的實質影響
    9. 2026/6 經濟安全議題(九):歐洲去風險化的真實成本:產業政策、安全治理與對中供應鏈調整
    10. 2026/7 經濟安全議題(十)
    11. 2026/8 經濟安全議題(十一)
    12. 2026/9 經濟安全議題(十二)
    13. 2026/10 經濟安全議題(十三)
    14. 2026/10 經濟安全議題(十四)
    15. 2026/11 經濟安全議題(十五)
    16. 2026/11 經濟安全議題(十六)
    17. 2026/12 經濟安全議題(十七)
    18. 2026/12 經濟安全議題(十八)

    備註:以上主題為暫定,實際報告以出版內容為主。風險評估報告、經濟安全議題為當期重要事件分析,以過去事件為例,如最新232調查影響(半導體、無人機、機器人與機械設備)、美國第三方轉運行政命令、以伊軍事衝突、中國四中全會、川習會、稀土議題等。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
    台灣5G專網調查Taiwan 5G Private Network
    台灣5G專網調查 Taiwan 5G Private Network
    研究範疇
    行動通訊技術發展、大廠/營運商布局、專網商用市場動態及應用發展趨勢。
    研究重點
    台灣5G企業專網系統、5G專網關鍵技術、企業專網需求/垂直應用
    研究構面
    市場發展-台灣業者導入5G專網的意願與比重變化
    產品趨勢-台灣業者對於布建5G專網所需要的產品規格
    應用走向-台灣業者導入5G專網主要應用於生產活動的項目

    全球5G從2019年商用,行動通訊產業除了各國電信商在一般消費者市場推動4G到5G的升級方案之外,目前並無太多可從5G萃取、有別於4G世代的加值服務。對此,產業界正瞄準企業市場,在善用Open RAN、5G SA等技術的優勢下,提出相較其他無線技術在安全性、傳輸品質等條件更優良的5G專網方案,協助製造、醫療、展演等領域的客戶提升營運效率。本報告統計分析台灣5G專網市場需求端概況,作為電信商/設備商在市場與產品開發時所能取得的唯一而且最具參考價值的情報。

    目錄
    第一章 國際5G專頻專網發展概述
    第二章 台灣製造業無線網路與5G專網需求調查
    第三章 台灣製造業5G專網使用經驗調查
    第四章 台灣製造業5G專網導入案例研析
        案例研析一:帆宣系統科技股份有限公
        案例研析二:友達光電股份有限公司
        案例研析三:英業達股份有限公司
        案例研析四:均豪精密工業股份有限公司
        案例研析五:盟立自動化股份有限公司
        案例研析六:凱柏精密機械股份有限公司
    第五章 結論

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
  • 智慧人形機器人Intelligent Humanoid Robot
    智慧人形機器人 Intelligent Humanoid Robot
    研究範疇
    聚焦人形機器人之關鍵技術(AI軟體、感測器、驅動模組、邊緣運算等)、產業生態系與供應鏈、國際廠商策略與市場應用模式,並進行全球市場機會預測與商業應用場景探索。
    研究重點
    市場與應用、關鍵技術、產業生態系等
    研究構面
    產業發展:國際主要大廠布局、創新應用與合作策略;市場商機:全球人形機器人市場預測、應用需求評估;技術趨勢:感測器、驅動模組、AI(視覺與語音等)與軟體、邊緣運算等技術演進;生態系統:從晶片、模組到系統整合與軟體平台的產業供應鏈發展;新興應用:工廠、商業服務、醫療與家庭機器人之情境分析

    全球各國積極佈局AI與機器人領域,「人形機器人」逐漸從實驗室走入商業應用情境,並成為產業創新的重要代表。隨著大廠(如Tesla、Figure AI)積極投入,加上軟硬體與系統等技術逐步成熟,人形機器人將成為未來智慧製造、智慧服務與家庭機器人的關鍵載體。本研究產品聚焦「人形機器人」之整體發展趨勢,針對其在軟體、硬體與系統整合等技術與應用的需求,從大廠布局、新創技術、應用場景等進行整體觀察與趨勢預測。

    出版列表
    1. 2025/7 人形機器人科技前瞻與市場預測
    隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)與機器人技術的突破,人形機器人加速進入產業應用市場,特別是在汽車製造業等高工資、高自動化需求領域。為評估其市場潛力,本文運用「成本/效益轉折法」建立出貨量與銷售額預測模型,研究方法結合工資數據、機器人成本曲線與滲透率假設,推估人形機器人在不同成本下的市場接受度與回本期,期望提供產業決策者、投資人評估人形機器人導入時機與成長空間。
    2. 2025/7 人形機器人產業發展趨勢(大廠綜觀)
    人形機器人賽道吸引眾多業者加入,不僅新創業者投入,車企與傳統機器人業者也紛紛入局。另一方面,在人工智慧發展浪潮下,美國在晶片、模型算法上面佔據優勢,然而中國卻在人形機器人關鍵的硬體上發展一條龍的供應鏈,有利於降低成本發展商業應用。產業相關業者過往發展利基點不同,競爭優勢也各自有異,本文從人形機器人關鍵業者發展作法,進一步觀察產業發展走勢。
    3. 2025/7 人形機器人技術發展趨勢(技術綜觀)
    本文主旨在研究人形機器人技術發展現況與趨勢,談論範疇包含人形機器人成本結構、技術發展成熟度與現況挑戰,以及從感測、決策、控制三種面向分析人形機器人技術發展走勢。過去人形機器人的技術討論主要在精密電機控制的領域,近年則因AI技術突破成為關注點,當中大型語言模型扮演關鍵角色,促進多模態感知整合、一體化端到端架構發展。
    4. 2025/7 人形機器人軟體與基礎模型發展趨勢
    人形機器人從過去的規則控制到結合語言理解、感知決策與行動等方向演進,突破莫拉維克悖論之技術瓶頸。舉凡端到端學習、視覺基礎模型以及視覺-語言-動作模型的發展,都為機器人提供新的技術路徑 。隨著多模態基礎模型的進展,將朝向Physical AI與Agentic AI趨勢發展。本文將分析Google Gemini Robotics、Figure AI與Physical Intelligence等代表案例,作為台灣相關業者未來發展方向之參考。
    5. 2025/8 人形機器人關鍵技術與發展展望
    隨著人形機器人市場加速發展,電力驅動系統的平衡控制成為實現穩定行走與多場域應用的關鍵技術。本研究聚焦於電動馬達、驅動器與動態平衡演算法的設計,探討從硬體結構(如關節配置、感測融合)到軟體控制(即時回饋、預測性控制)的整體協作機制。本文透過研析國際技術報告與文件,檢視現行關於最佳化平衡技術的設計原則、市場差異化策略及未來技術突破的趨勢洞察,協助學研界在技術開發的關鍵路徑。
    6. 2025/10 人形機器人軟體生態系解析
    隨著人形機器人從實驗室走向實際場域,其能否服務於多元且複雜的實際任務,成為市場普及的決定性因素。有別於傳統工業機器人針對單一流程的控制模式,現代人形機器人需要具備快速學習與適應新環境、執行多樣化「技能」的能力,這使支撐其功能的軟體生態系成為突破應用邊界與部署效率瓶頸的核心關鍵。本研究將聚焦人形機器人軟體生態系的架構與發展脈絡。分析NVIDIA、Tesla、Agility Robotics等代表性業者的關鍵技術與生態競合等面向,期望提供台灣相關業者,掌握人形機器人在軟體生態的產業樣貌、技術現況與發展趨勢。
    7. 2025/12 人形機器人產業生態系解析
    人工智慧(Artificial Intelligence, AI)與機電技術突破,人形機器人加速邁進商業化,形成涵蓋半導體、感測器、電池、系統整合與應用服務的龐大產業生態系。本文透過解析生態系的價值鏈結構、關鍵供應商與區域分布。研究範疇涵蓋上游核心零組件、中游整機製造、下游應用市場與支援性供應鏈,期望提供企業決策者、投資機構與政策制定者關於市場機會、競爭優勢與潛在風險等作為策略規劃之參考。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
    生成式AI創新洞察GenAI Visionary Deck
    生成式AI創新洞察 GenAI Visionary Deck
    研究範疇
    剖析模型開發、自動代理、治理合規與垂直應用四大關鍵領域,透過趨勢走向、市場規模、產業生態與代表性新創案例之分析歸納,協助企業掌握GenAI的發展脈絡與創新動能,為策略布局與投資提供深度洞察。
    研究重點
    模型開發類(LLM/SLM)、治理合規類(Governance, Risk, and Compliance, GRC)、自動代理類(AI Agent)、垂直應用類(Verticals)
    研究構面
    產業趨勢、市場規模、產業生態、新創案例

    GenAI在模型演進、商業應用與社會影響等層面引發各界關注,相關領域技術不但迅速進步,亦重塑產業價值鏈結構,帶動一波結構性創新浪潮。在此背景下,GenAI相關的新創生態系亦加速成形,如模型開發、治理合規、自動代理、垂直領域應用等多個面向。這些新創不僅代表著創新技術的前瞻探索,也可能是未來產業的重要推力。本研究以議題式分析生成式AI重點領域之趨勢和新創,協助關心GenAI發展動向的業者掌握未來的潛在機會。

    出版列表
    1. 2025/5 GenAI模型開發趨勢與國際新創案例研析
    生成式AI創新洞察議題系列報告,聚焦產業高度矚目的生成式AI,系統性剖析模型開發、自動代理、治理合規與垂直應用等關鍵領域。透過趨勢走向、市場規模、產業生態與代表性新創案例之分析歸納,協助企業掌握生成式AI的發展脈絡與創新動能,為策略布局與投資提供深度洞察。議題主軸包括模型開發(LLM/SLM)、治理合規(Governance, Risk, and Compliance, GRC)、自動代理(AI Agent)、垂直應用類(Verticals)。
    2. 2025/8 GenAI治理合規趨勢與國際新創案例研析
    「GenAI Visionary Deck—治理合規」簡報內容主要涵蓋分析「模型開發佈署」、「資訊安全與隱私」、「治理合規」等不同層面的市場發展趨勢,及可信任AI整體市場規模,並進一步分析可信任AI領域目前的產業生態地圖,和國際主要活躍的新創業者。預計包括AI GRC領域的Credo AI、模型監控領域的FiddlerAI、資訊安全領域的Protect AI、垂直領域應用的FairPlay、資料處理領域的Cleanlab...等新創的案例分析。
    3. 2025/10 GenAI自動代理趨勢與國際新創案例研析
    「GenAI Visionary Deck—自動代理」簡報內容,主要涵蓋分析「技術推疊架構」、「運作模式」、「應用領域」等不同層面的市場發展趨勢,及AI Agent整體市場規模,並進一步分析AI Agent領域目前的產業生態地圖,和主要活躍的新創業者。預計包括自動代理開發平台的Sema4.ai,商業應用自動代理平台Sierra、Aisera等案例分析。
    4. 2025/12 GenAI垂直應用趨勢與國際新創案例研析
    隨生產力工具和AI治理實踐的快速發展,企業組織將運用GenAI於更關鍵的垂直應用領域中。「GenAI Visionary Deck—垂直應用」簡報內容,主要將GenAI的發展聚焦於產業落地應用,透過專屬的AI技術改變工作流程、創造力與決策模式。此外,報告內容也將進一步分析AI垂直應用領域目前的產業生態地圖,和主要活躍的新創業者。預計包括金融科技領域的Boosted.ai、影音遊戲領域的Convai、零售電商領域的Writesonic、數位行銷領域的Antsomi及工業製造領域的Retrocausal等新創的案例分析。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
    數位信任Digital Trust
    數位信任 Digital Trust
    研究範疇
    進行臺灣企業數位信任現況與趨勢調查,以及研究國際主要國家或指標企業案例,從五構面進行數位信任、資料管理機制、AI技術驗證、AI信任素養、AI信任策略規劃等面向的研究。
    研究重點
    臺灣產業別企業數位信任現況趨勢、企業發展建議
    研究構面
    本研究將依據數位信任發展五構面(PPPTE),從不同構面進行分析:People:強化人員的數位素養與倫理意識,以落實數位信任的制度與責任;Policies:制定內部治理政策與規範,明確責任、風險管理及問責機制,推動組織內部落實數位信任原則;Processes:建立透明、可追溯且安全的資料處理流程,以確保資料使用的可靠性與安全性;Technology:運用先進的安全與隱私保護技術,保障數據安全並提升系統可信度;Ecosystem:透過跨領域合作與國際接軌,前瞻數位環境與社會議題風險,建立完善且具備公信力的數位信任生態圈

    因應人工智慧(AI)技術發展,數位技術的使用風險係數日益增加,故數位信任受到國際各國與企業的關注。由於數位信任是一個具複雜、相互依存的關係網絡,從網路安全、資料管理機制、身分和存取管理、AI技術驗證、AI信任素養、AI信任策略等各種不同的推動措施蓬勃發展,開發符合新型態的數位信任技術與治理措施,以提供企業應對這些複雜環境的需求,在生態系協作中建立信任已勢在必行。如何將不確定性風險轉化為競爭優勢,形成可信賴數位生態系,進一步強化產業的數位信任,將成為重要研究發展重點。

    出版列表
    1. 2025/8 從國際數位信任發展框架檢視企業風險(報告)
    數位新興風險持續變革演進,尤其生成式AI近年更是引發對「數位信任」的積極討論,隱私權保護、跨國資料治理、AI倫理等議題,已成為全球數位發展關鍵議題,多國政府也進一步研擬相關政策法規,以因應數位信任議題下的多層風險。鑒於國際監管環境多變與合規壓力上升,企業不僅需掌握國際數位信任發展框架與趨勢,同時也需檢視自身數位信任風險治理能力,將數位信任融入企業營運與風險管理策略,以達到企業經營韌性與永續發展的目標。
    2. 2025/10 臺灣企業數位信任趨勢調查報告(簡報)
    本研究從MIC數位信任五大構面檢視台灣資通訊產業(含軟體與硬體)的企業數位信任現況,以理解對應生成式AI發展,企業對於總體營運的安全性與可靠性、責任與監督、包容性、倫理性與負責任的使用等不同面向,企業的態度與準備程度。此外,本次調查亦將進行未來投資意向調查,包含投資急迫程度、金額規模與優先投資項目。最後,透過調查了解促進企業強化數位信任的誘因。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
    量子運算Quantum Computing
    量子運算 Quantum Computing
    研究範疇
    聚焦應用量子力學、量子特徵所發展出來的量子電腦與運算元件、設備與裝置,相關的研究範疇多半會與傳統矽基電腦與運算裝置進行產品比較與連結,主要涉及技術領域包括通用型量子電腦、量子啟發式電腦兩類,應用分析則聚焦在更具前瞻性的通用型量子電腦。
    研究重點
    全球大廠於量子電腦的技術布局、通用型量子電腦的未來應用情境與場域
    研究構面
    大廠分析:全球大廠於量子電腦的技術布局;潛力應用:通用型量子電腦的應用情境、利基發展情境

    隨著Google、Nvidia等大廠在近期針對量子位元晶片、量子運算裝置引起眾多討論,量子電腦相關技術成熟以及與商品化擴展的可能性受到關注,然而量子電腦的技術布局與應用仍在發展、驗證階段。本議題聚焦在量子電腦、量子運算領域,首先針對國際大廠在量子電腦相關產品技術的布局進行解析,並同樣以大廠分析為主要手法,分析量子電腦潛力應用領域,以釐清未來可能的技術發展與應用方向。

    出版列表
    1. 2025/9 全球大廠之於量子電腦的技術布局
    量子電腦技術正迅速從實驗室走向商業化,全球科技大廠如IBM、Google、Microsoft、Amazon、D-Wave、IonQ等,已在硬體架構、軟體平台、雲端服務與應用情境展開多元布局。全球大廠透過自研晶片、量子雲端平台與跨領域合作,推動量子運算在金融、製藥、材料科學與資安等領域的應用。本報告將深入分析主要企業的技術策略、產業生態系統與市場趨勢,並探討台灣在全球量子科技競局中的潛在角色。
    2. 2026/1 通用型量子電腦的未來應用情境與場域
    通用型量子電腦(Universal Quantum Computers)具備解決傳統電腦難以處理的複雜問題的潛力,預計在未來10至15年內,將在多個領域帶來顛覆性應用。儘管目前仍面臨錯誤率高、擴展性與商業模式未明等挑戰,但業界預期在未來10至15年間,量子電腦將為全球經濟帶來數千億美元的價值。本報告將深入分析通用型量子電腦的應用情境與場域,並探討台灣在全球量子科技競局中的潛在角色。

    *MIC保留異動以上出版品標題及出版時間之權利
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