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04月30日, 2024
邊緣AI硬體發展現況與展望
邊緣AI定義與範疇 邊緣人工智慧（Edge AI）為邊緣運算的重要應用之一，目的是使更靠近場域端的硬體設備具備人工智慧（如機器學習、類神經網路）運算能力，以執行較複雜且具即時運算需求的任務。從範疇上來說，邊緣AI硬體範疇包括「可執行由雲端訓練、部署的AI模型、AI軟體或演算法，並根據終端設備數據輸入，來進行低延遲、在本機端執行AI推論任務」之不同硬體，包括邊緣伺服器（Edge Server）
06月15日, 2023
從Computex2023看邊緣AI應用發展動態
前言 導因於生成式AI應用的爆發，NVIDIA黃仁勳執行長的Keynote成為全展焦點，展場內容也大幅聚焦於AI伺服器、雲端中心產品以及基於雲端的多項AI應用，多家業者也展出串接ChatGPT API於自家解決方案的產品。另一方面，AI運算走向地端與邊緣的趨勢也與雲端同步展開，如晶片大廠Qualcomm就在今年Keynote演講，宣布Qualcomm將朝向「混合式AI」(Hybrid AI)概念
07月18日, 2023
Renesas憑藉邊緣AI對抗NVIDIA，電力效率超過10倍
Renesas的AI解決方案 瑞薩（Renesas）於2023年4月20日在東京市品川區舉辦內部活動「Renesas AI Tech Day」。此活動採邀請制並聚焦人工智慧（Artificial Intelligence, AI），目的在於強調本身AI產品能協助顧客在微控制器（Micro Controller Unit, MCU）、微處理器（Micro Processor Unit, MPU
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【MIC Insight】資通訊產業新趨勢—穿戴式裝置、GenAI手機、安防監控、韌性布局
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