軟銀集團AI-RAN通訊技術重新定義物理AI核心優勢
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  • 出版日期
    05月08日, 2026
  • 作者
    NIKKEI XTECH
前言

隨著物理AI加速滲透社會應用場域,機器人與自駕車對通訊基礎設施的要求更為嚴苛,毫秒級的傳輸延遲都可能造成社會付出高昂的代價。日本軟銀集團積極推動AI-RAN通訊基礎建設,深度整合機器人與通訊技術,並與安川電機合作導入VLM與VLA雙層架構模型,重新定義物理AI價值主張-創造多工併行處理的核心優勢。

目錄
    融合人工超智慧與機器人技術
    應用物理AI需要新型態通訊技術
    選擇辦公空間做為AI驗證場域
    MEC推論速度是地端處理的兩倍
    致力發展能多工處理的多技能機器人
圖目錄
    圖一、VLA模型參數規模的演變趨勢
    圖二、物理AI的架構與分工
表目錄
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