因應生成式AI幻覺,領先企業的對策與三種導入場景
  • 1780
  • 出版日期
    01月05日, 2024
  • 作者
    NIKKEI MONOZUKURI
前言

生成式人工智慧(AI)在日本製造業的使用,已如火如荼般展開。但落實為產品與服務時,AI幻覺造成的品質和效能問題可能對人類造成傷害,是企業必須極力避免的。本文由日經製造訪談日本製造業龍頭,在實務面探討AI幻覺的因應經驗後歸納出三大方向,作為相關業者落實生成式AI時可確保安全性的參考方向。

目錄
    致力克服生成式AI的幻覺問題
    優先於安全風險較低的領域導入
    讓人們意識到「答案不一定正確」的風險
    限制AI取得的資訊來源
    提供資料引用來源的AI
    在ChatGPT之後的「第四代人工智慧」
    生成式AI模型將面臨哪些技術挑戰?
    附錄
圖目錄
    圖一、生成式AI的三種導入場景
    圖二、使用EMARF AI設計的家具
    圖三、生成式AI面臨的ELSI
    圖四、與AI幻覺相關的技術問題
表目錄
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