面對AI模型指數級成長，HBM成本與儲存容量成為伺服器發展的關鍵阻礙。作為高容量且經濟實惠的解決方案，HBF逐漸成為HBM的戰略互補方案，完善了從運算到邊緣運算（Edge Computing）模型推論的AI資料儲存架構。本文將聚焦於SanDisk與SK Hynix的HBF策略合作原因，分析其在HBF標準化與技術整合上的布局，並探討HBM+HBF混合架構如何定義下一代AI運算格局。