AI Agent賦能資料工程現況與應用分析
  • 92
  • 出版日期
    07月10日, 2025
  • 作者
前言

隨著AI發展,資料應用的重心已從「確保正確性」轉向「可用性與效率」。本文將聚焦AI Agent在資料工程之應用,說明AI Agent如何協助企業優化資料工程的效率和品質,建立可信的資料處理架構。為企業負責資料任務的專業角色,如資料工程團隊主管,提供技術面洞察,以因應資料量快速成長且資料來源異質化所帶來之挑戰。

目錄
    資料治理下的資料工程現況
    資料工程三大挑戰:異質性、品質、合規
    AI Agent升級資料工程流程之應用分析
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、資料治理與資料工程比較表
    圖二、AI Agent應用於資料工程之工作流程圖
    圖三、Informatica的CLAIRE AI智慧模組功能示意圖
    圖四、Informatica的CLAIRE GPT系統互動示意圖
    圖五、Microsoft Azure的品質監控與自動修復流程圖
    圖六、Microsoft Azure AI Foundry功能示意圖
    圖七、Databricks之Delta Live Tables流程示意圖
    圖八、Databricks IQ風險預測與合規控制工作流程圖
表目錄
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