（圖說：講者為資策會MIC產業顧問施柏榮）

 

資策會產業情報研究所(MIC)於9/10-9/12舉辦第37屆MIC FORUM Fall《智鏈未來AI：Now & Next》研討會，今(12)日聚焦AI導入淨零趨勢，並關注企業綠電採購議題與提供指南。展望國際淨零、永續趨勢，AI發展對算力的需求驅動能源消耗攀升，然而AI同樣有助於企業的淨零、永續發展，提供新的解決方案，在金融融資、流程改善、資訊設備監控以及供應鏈管理的淨零，AI皆扮演要角。產業顧問施柏榮指出，AI導入淨零與碳管理有兩類需求者，一是受到供應鏈淨零轉型要求的企業，二是金融與資產管理機構，企業應用AI工具達到自主碳管理、供應鏈減碳需求；金融部門聚焦於降低ESG投資與風險控制，甚至期望藉由AI尋找對永續發展產生正面影響的新事業。

 

雲端服務提供商、金融機構將持續推展AI於淨零、永續應用

 

綜覽國際AI淨零轉型治理解決方案，資策會MIC表示，AI主要被應用於「基礎設備監控、自動化數據擷取、報告生成、ESG數據驗證以及偵查、ESG投資風險監控、ESG投資組合建議」。產業顧問施柏榮分析，AI導入淨零可否落地的關鍵在於透明化的資料治理，導入的兩大先決要件，分別為完善化的數據資料庫與數據品質，以及可信任與可解釋的AI演算法與模型。展望未來，面對更多元產品與供應鏈關係，以及更細緻化的淨零與ESG規範，預期雲端服務提供商、金融機構將會持續推展AI於淨零、永續的應用，檢索增強生成(RAG)與大型語言模型(LLM)等技術應用發展將值得關注。

 

臺灣企業採購綠電須掌握三大關鍵資訊　企業採購與管理綠電有七大建議作法

 

除了導入AI，綠電也成為企業因應淨零碳排壓力的解方。資策會MIC表示，AI產業將帶動臺灣整體供應鏈的綠電需求，預估2030年臺灣綠電需求約為400億度，且對綠電的需求將持續上升。由於國際雲端服務大廠提升自身與供應鏈的綠電使用，加上企業自主承諾、國際供應鏈與國內法規要求，臺灣企業已開始面臨綠電採購壓力。產業分析師劉家介表示，綠電市場資訊仍不夠透明，買賣雙方對價格的期待有落差，企業在採購綠電時特別須掌握三大關鍵資訊：綠電供需量預測、價格資訊掌握、市場活絡政策，針對價格資訊，企業除了基本費率，須留意最終實際再生能源購電成本(市場售價)，將各式加成費率與售電業轉售延伸成本一併納入考量。

 

資策會MIC表示，企業採購與管理綠電有七大建議作法，包含：強化企業既有能源管理系統、掌握綠電價量資訊、建立企業最佳綠電採購配比組合、參與綠電CPPA信保/泛官股售電機制、投入綠色租賃的代購/團購機制、加入綠電分配沙盒計畫，以及關注24/7全時無碳電力倡議。產業分析師劉家介說明，實務上企業可先盤點自身用電結構，並透過官方平台如再生能源憑證中心、第三方綠電顧問服務機構等，掌握綠電供需與市場資訊，規劃採購配比與合適購電管道。除此，更可利用AI技術最佳化綠電採購決策與強化綠電管理，現階段坊間已有諸多新興服務與系統開發，包含提高綠電發電效率、綠電最佳配比與用電需求模擬等應用，企業可視自身需求適當的援引資源。