【MIC FORUM】電商與資服業者發展AI應用 可參考三大情境九大應用 2026年AI智慧城市公共服務應用有三大趨勢
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發布日期:2026/04/30
(圖為資策會MIC資深產業分析師胡自立)
 
資策會產業情報研究所(MIC)於4/28~4/30舉辦2026 MIC FORUM Spring《智動新序》研討會,今(30)日關注AI電商應用與AI應用於智慧城市公共服務場景。全球電商市場面臨成長放緩的普遍困境,驅動大型電商跨境尋求海外市場機會,加上實體電商競爭,增加我國原生電商業者的營運壓力,整體環境挑戰也加劇,如2025年底臺灣進入超高齡社會、消費力結構走向K型經濟與通膨問題,加上跨境網購與出國旅遊風氣興盛,均壓縮或分散市場消費潛力,成為電商發展的難題。資深產業分析師胡自立表示,基於AI代理可望重塑網購標準流程,以AI代理為首的AI應用將有望為此瓶頸帶來曙光,目前有不少國際電商大廠正致力將AI代理融入核心業務與商業模式,以深化AI核心技術並擴散至消費者、業者和商家層面;隨著國內AI用戶日益增多,使得發展AI逐漸成為電商產業的共識。
 
資策會MIC表示,AI代理應用將改變電商在「買賣交流、商品交易、資訊交換」的運作本質,實現人機互動與買賣交流的對象專屬化、商品交易流程的效率最大化,以及資訊交換的營運機制自動化。資深產業分析師胡自立盤點60家國際電商新秀作法,歸納三大情境與九類應用,無論是規劃發展代理商務應用的電商業者,或協助電商業者轉型的資服業者皆可參考。首先為「行銷與客服」情境,主要應用為客製行銷搜尋與市場分析、廣告投放與優化、客服與自主化支援;二為「營運與管理」,應用包含庫存物流管理與需求預測、價格動態調整、詐騙偵測與風險評估,以及人力調配;三為「產品與體驗」,應用包含產品驗證與鑑別、產品開發與虛擬銷售。
 
除了電商產業積極發展AI應用,資策會MIC指出,全球發展較成熟的智慧城市,其公部門也開始關注生成式AI應用,預測2026年AI智慧城市公共服務有三大趨勢。一、生成式AI成為公共服務的新主軸,其深化決策支援,使公共服務走向自主協作。業者可優先切入既有流程,將生成式AI導入民眾有感服務與企業申辦環節。除此,可結合生成式AI升級既有AI應用,發展自然語言介面與可串接的任務流程模組,並布局城市級視覺語言模型(VLM)應用。產業分析師余宣和表示,VLM應用的持續擴大,如應用於城市安防監控的變革,將帶動GPU、視訊分析、AI原生雲端平台、地理空間人工智慧(Geo AI)業者發展商機。
 
二、隨著多元資料快速累積,城市資料互通成為關鍵基礎。資策會MIC表示,在地化城市AI模型與生成式AI城市應用,皆仰賴影像、空間、在地特殊情境等多模態資料訓練,吸引業者布局資料整備與資料集(Dataset)能力。產業分析師余宣和提醒,須能對接城市級資料互通框架,才能支撐AI公共服務跨城市與跨區域擴展;三、隨著公共服務即時回應需求提升,AI判斷逐步移至邊緣端。業者如今已能在犯罪預防、緊急應變等高即時性場景中,提供部署即時AI判斷應用,使相關場景開始具備規模化條件,帶動相關供應鏈與SI應用發展。隨著邊緣端任務複雜化,終端設備開始導入具多模態資訊處理效能的邊緣AI晶片,而晶片大廠也跨入完善開發工具與平台,降低各領域業者門檻。業者可優先採用具成熟開發工具與生態系的邊緣AI平台,搭配現成AI模型,加速公共服務應用的市場落地。
關鍵字: 電商 ; AI代理應用 ; 資服 ; 智慧城市 ; 公共服務 ; VLM ; 安防 ; GeoAI ; 邊緣AI