NVIDIA於Computex 2026展前在社群媒體發表「PC的新時代（A new era of PC）」貼文，並在會中正式宣布與Microsoft合作推出全新以RTX Spark命名的Windows AI PC平台，宣告PC端正在為個人打造本地端持續運作的專屬AI Agent，未來更將成為運行所有代理功能的重要裝置，讓AI PC重回市場目光。

 

AI PC朝Agent PC的代理發展，有望成為終端裝置重要樞紐

 

自2024年電腦界喊出AI PC元年開始，產業寄望AI PC能夠重振衰頹已久的市場需求，然而AI PC的滲透率卻未如預期般快速。核心問題在於具本地AI能力的PC產品價格仍高，但相對應讓使用者有感的「殺手級」AI應用卻始終未能在市場出現；加上對於消費端而言，AI應用尚未成熟、價格過高、本地隱私未能成為換機誘因的情況下，讓AI PC一度被視為是行銷煙霧彈，市場更提出AI PC是假議題的質疑聲浪。

 

儘管短時間內AI PC的滲透率驅動確實為硬體支撐，而非消費行為改變帶來的換機需求，但是隨著Agentic AI的發展轉型，擁有運算效能、長期記憶資產、可在雲端/地端彈性調度的個人電腦，將成為AI在終端裝置發展的重點樞紐，扮演感知、理解、規劃與執行的自主中樞系統。

 

未來AI PC將逐漸轉向Agent PC的代理應用，不僅需要被動回應，也要能理解意圖、主動推理、呼叫工具、存取記憶並執行程式。而Agent PC也將不再只是單點AI加值的裝置，而是串聯雲端服務、本地檔案與周邊智慧終端裝置。正因為其將擁有自主操作檔案、讀取記錄、串接工具等更高權限的控管能力，加上未來本地端的隱私與權限控管重要性隨之增加，可在本地端持續運作的Agent將展現PC真正具備的AI化功能與效益。

 

為了實現AI PC朝向Agent PC發展，PC供應鏈正持續從作業系統的底層重塑、硬體架構的開放框架、個性化軟體應用的發展與協作等面向，加速Agent PC的生態系整合與協作。

 

PC作業系統底層重塑，支援跨裝置AI應用整合

 

從PC作業系統的角色來看，傳統OS底層的角色主要為資源管理，負責協調CPU/GPU排程、檔案目錄與軟體權限等工作，而未來，OS需要執行更複雜維度的管理，包含多模態資料的處理與記憶、CPU/GPU/NPU異質算力的動態調度、系統與各軟體API對接與呼叫，以及在零信任代理安全下的權限監控等。

 

對此，作業系統平台對於軟硬體的支援、資料的讀取與轉譯、系統的串接與隱私安全將成為一大重點。Microsoft在2026年Build大會便聚焦開發者生態的建構，除了持續推出自研MAI（Microsoft AI）模型，也透過Microsoft Foundry開發平台提供統一的API與SDK架構，作為開發者AI資產管理與代理部署的重要服務平台。Google同樣推出PC端專屬本地模型，實現本機Agent多模態推理工作流程，並將Gemini視為AI分身，可在筆電、手機與其他智慧裝置中互通，成為跨平台任務串連的重要執行者。而Apple有Foundation Models框架，支援多模態輸入與統一API介面，讓第三方開發商可運用內建模型快速打造AI應用。同時，Siri 2.0版具備螢幕感知能力，使其可直接理解畫面顯示的網頁、文件、App介面等，朝向系統級Agent的方向前進。

 

硬體架構從算力競賽向AI平台建置發展

 

硬體架構方面，在過去兩年處理器架構的建置與優化下，異質算力的調度與記憶體間的動態配置已不成問題，但若要使AI能被廣泛應用且部署於各種終端裝置，硬體架構與相關軟體框架與API的串接、安全治理、開發者生態系等相容情況，將成為接下來在硬體架構層面需被考量的重要指標。

 

因此，近期可以看見過去追求AI算力的晶片商，開始朝向打造完整AI基礎平台的方向發展。Intel與AMD這兩家x86架構大廠，延續著與第三方軟硬體商的AI開發計畫，持續透過Intel OpenVINO與AMD的ROCm以及ONNX Runtime等工具包，助力獨立軟體供應商（ISV）、獨立硬體供應商（IHV）的解決方案可在自身平台上獲得優化。

 

今年PC處理器市場的新進者NVIDIA，提及代理式AI的本質是一套由模型、記憶體、工具與協調框架組成的新型運算系統。因此，RTX Spark的平台除了強調GPU效能，也提供了過往在資料中心軟體開發所驗證過的CUDA、TensorRT、NVFP4精度等系統支援技術，透過Windows系統作為個人AI代理的主要執行環境，再加上前述軟體技術的開發相容性，為Windows PC裝置提供AI Agent的建置基礎。

 

軟體應用個性化發展，各家品牌推動消費者「養」個人Agent

 

AI應用的發展是未來AI PC朝向Agent PC發展的直觀體現。隨著2026年初OpenClaw的橫空亮相，AI PC的應用開發將不再只是單點式的聊天、翻譯、摘要功能，或是針對問題進行簡單回覆的AI助理，而是可執行更複雜作業流程，從理解意圖並做出行動，乃至於協調工作的AI代理人行為。PC品牌廠商也正積極催生Agent生態系統的發展，在自家品牌廠的機種中打造個人化AI Agent。

 

Lenovo在年初推出的Qira超級代理人，以「Personal Cross-device AI」為口號，強調可持續理解使用者情境，並具備長期記憶與跨裝置運行的功能，在取得使用者授權情況下，可在應用程式內自主執行預約車輛、規劃行程等多步驟的行動。ASUS也在Computex展場上推出Zenni Claw的個人AI Agent平台，針對工作、旅遊、日常生活等三大場景進行AI工作流程優化，透過內建的Skills與預先定義的任務流程，提供較直覺的操作與建議。

 

隨著個人化Agent的成形，未來AI PC將持續精進跨裝置間的協調控制、系統內各應用程式的協同整合、雲端與地端模型的協作與拆分、處理器與記憶體等硬體算力的架構支援，乃至於在應用端的通用與專用性等Agent PC所需的軟硬體部署，而這些轉變也將持續驅動PC產業從系統、架構與應用端的變革。

 

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（本文於2026/9/15 刊登於《經濟日報》官網）