人工智慧（AI）落地終端之際，AI PC便被視為是重要的亮點項目之一。今年台北國際電腦展上，AI PC是各場次keynote的重要發表內容，晶片廠商無不發表對於AI PC的展望及對應於市場的新品，並邀請作業系統夥伴及品牌廠商站台，除宣告各家AI PC的不落人後，也為AI PC的亮相增添更多光彩。

 

觀察近日各家晶片廠商推出的AI PC處理器，超微（AMD）除宣布全新Zen5架構導入，也確立未來將把消費型Ryzen處理器區分為專注遊戲效能的產品線，以及針對AI PC產品的Ryzen AI系列，其中，優先應用於筆電的Ryzen AI 300系列，搭載對效能與省電進一步優化的XDNA 2架構NPU，在NPU算力的支援增長到50 TOPS，是公布至今市場中最高AI算力的處理器產品。

 

高通則以Snapdragon X Elite及Snapdragon X Plus兩款處理器切入AI PC市場，採用客製化整合的Oryon CPU架構，並採Adreno GPU架構及Hexogon NPU核心，強調單核效能能與其他競品相比，在相同峰值效能下，可減少65%的功耗。AI算力部分，NPU算力可達45 TOPS，總算力可達75 TOPS，每瓦效能表現優於現今市面上的處理器產品。

 

英特爾AI PC新品是將於今年第4季登場的Lunar Lake，採用新一代的Skymount架構與Lion Cove架構作為E-Core及P-Core，本次的Lunar Lake平台為呼應AI PC對能耗及效率的要求，在該產品系列中取消招牌的超執行緒技術，反而以效能與能耗平衡、追求長續航力作為產品特色。

 

從三大晶片廠商的AI PC布局可見，新平台預期將優先被應用在不同的市場之中。高通Snapdragon X系列處理器分屬在消費性及商用市場之中，針對商用機種的部署，可說是延續過往高通處理器的市場選擇，儘管當前商用市場對於英特爾的黏著度較高，但在目前微軟Copilot服務主要對應的需求即為企業生產力提升的情況，以及考量商用客戶對PC產品價格提升的接受度可能相較消費性高，使高通無法捨棄以商用市場作為首波主打的誘因。而此同時，在Dell、HP、Lenovo這些品牌廠商的搭載選擇上，品牌廠與高通的合作也選擇分散風險，在產品項目中，採用一半商用一半消費性的布局策略，試試市場水溫。

 

超微的Ryzen AI 300系列相對被應用在較多電競及創作者筆電機種，延續其在電競市場優勢，此波處理器以功耗45W的市場為主打，對於中階電競玩家或創作者的使用相對適合。至於因遷就功耗與能效平衡的英特爾Lunar Lake在展場上則較為失色，且由於定位在功耗28W的市場，所以多被應用在一般主流市場的筆電產品，暫時未能看到更多在電競、創作者的機種的搭載。

 

AI PC的定義至今未能統一，部分原因來自於當前晶片廠商的AI硬體對AI應用的支援呈現差異。CPU與GPU廠商各自強調在AI PC市場中的必須性，一方廠商表明NPU將提供較低功耗的效率表現，另一方供應商則認為以效能著稱的GPU可提供較大AI算力的支援。

 

由於NPU及GPU在算力、功耗、價格等產品定位不同，也讓兩類晶片在AI體驗下差異很大，如以功耗表現看，NPU處理像是逐字稿生成、影片生成字幕等低功耗、長時間的任務時，執行的CP值比GPU好，但應用於圖像生成、影片生成、遊戲光追等AI功能時，GPU算力又能幫上大忙，而在價格方面，兩者更是差距甚遠。

 

因此，可預見未來針對AI PC的硬體規範，將如同電競產品，會有較明顯高中低階的區別，使用者可根據需要的AI功能、對於省電的需求、願付的價格等評比規則，以需求情境採購載相對應的硬體支援的AI PC產品。

 

AI PC與一般PC最大差異在於AI模型的推論由過往的雲端計算轉變為落地在終端運行。相對應的，這些運算所需的能耗就需要由地端硬體負擔。這給長年以低功耗為產品特色的Arm架構，一個看似可行的市場切入點。

 

綜觀目前x86與Arm架構在PC市場的布局，目前市場接受度最大的差異仍在於軟體支援的整備度，儘管目前高通官網提供原生支援App的列表，並表示將在近一兩個月內提升相關原生應用程式的數量，但目前可原生執行的App對於一般消費者而言或許已足夠，但在創作者軟體的部分，仍與x86架構提供的軟體支援有落差。

 

（本文刊登於2024/8/11 經濟日報A11版）

 

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