生成式AI的新經濟時代
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發布日期:2023/07/18
幾周前,輝達(NVIDIA)的創辦人黃仁勳在Computex的主題演講中,對於以GPU為核心的AI伺服器市場進行了深入的探討。他的著名金句”Buy more, Save more”說明資料中心的營運費用不僅包含硬體,更關乎吞吐量、使用率,甚至採購、營運、生命週期優化與電力分配等等。像ChatGPT這樣的生成式AI需要依賴NVIDIA的高階GPU才能運作,這點充分顯示了當前AI技術與硬體技術的相互關聯性。
 
另一個關鍵人物Sam Altman, OpenAI的共同創辦人兼首席科學家,在更早之前舉行的GTC大會上指出,ChatGPT的主要工作是預測下一個字,然而它實際上是一個包含許多複雜系統的大型語言模型。
 
就像黃仁勳在GTC大會上所說的「AI的IPHONE時代已經到來!」隨著AI技術的快速發展,CHATGPT將推動AI在各個領域的快速進展,產生龐大的商業應用潛力。
 
我們觀察到AI的快速發展已深深的塑造了我們的生活方式,並正在構建全球經濟的新格局,它改變了我們互動、溝通的方式,甚至變革生產模式和商業模型。在這場AI引領的浪潮中,OpenAI的ChatGPT無疑是關鍵角色之一。
 
OpenAI發表的GPT-4模型集合了多種AI的尖端技術,這個模型的能力確實強大。它能與你進行對話、幫你翻譯與整理資料,甚至能寫文章、編寫程式碼,找出問題的根源。這種超強能力,使生成式AI成為現代AI發展的一個重要里程碑,也讓AI不再只是被動的工具,而是創新的源泉。
 
例如,現在的商業專案已開始利用AI來創作文案、生成圖像與產生郵件內容等,這些創新案例,彰顯AI的能力並非僅止於執行指令,更能主動出擊、進行創新。當然,也有人提出可能會限制生成式AI普及的挑戰,包括偏見與操控、深度造假、創意抑制、智財與責任歸屬爭議、隱私侵害等,因此,產業需要從全方位的角度來制定及推動AI的發展策略,要積極又務實,避免出現偏見或短視的情況。進一步觀測生成式AI的發展,可歸納為四大趨勢。
 
趨勢一:多模態學習帶來更多應用場景
由GPT-3進化而來的ChatGPT在短時間內取得了巨大成功,吸引了眾多用戶和廣泛關注,而GPT-4的推出更令人驚喜,該模型升級為多模態AI模型,能同時處理圖像和文字輸入以生成內容,打破了ChatGPT僅能接受文字提示的限制。多模態模型的一大優勢在於能夠處理不同類型資料之間的關聯性。例如,在自動駕駛方面,它可以結合道路和障礙物的圖像資訊、雷射雷達的距離和深度資訊,以及毫米波雷達提供的速度和方向資訊。多模態大模型能夠將這些不同類型的資料融合,更全面和準確地理解駕駛環境。
 
趨勢二:日常有感AI應用服務正在浮現
根據各地區的文本素材、個人資料保護法規和訓練機制等條件,我們可以開發出符合自身需求的訂製人工智慧對話機器人。例如,由於ChatGPT是在美國開發的,相對缺乏中文文本和對話素材,對於華語使用者來說不太方便。有意投身於這個領域的人可以利用所在行業的特點,整合終端服務,朝著開發專為某種語言設計的人工智慧對話機器人的目標邁進。
 
此外,從智慧政府、智慧城市等長期公共建設的角度來看,將AI對話機器人技術納入提供市民有感服務的補充之一,也是一種思考方式,例如,人工智慧對話機器人可以取代原本電子政府時代的網路檢索機制,通過統一窗口和客製化形式整合各種政府資訊,為市民提供便利服務。
 
趨勢三:模型訓練和應用成本快速下降加速產業應用落地
近期,Stanford大學基礎模型研究中心宣布,他們的研究人員使用OpenAI的GPT API對Meta的LLaMA7B大型語言模型進行微調,僅花費600美元的成本,成功複製了OpenAI的GPT-3模型,並將其命名為Alpaca。他們利用OpenAI提供的預訓練資料集和一些開源程式碼,在兩個月內完成了複製工作,並公開了模型和原始碼供其他人使用和改進。儘管Alpaca模型比GPT-3小得多,但在某些任務上表現出色,甚至超越了GPT-3,這意味著現在可以用相對低的成本建立語言模型。
 
趨勢四:透過AI治理發展可信賴AI生態
許多大型企業或專業機構考慮到資訊的敏感性、資訊安全和建立獨特競爭力等問題,將會考慮在企業內部開發自有的ChatGPT版本,作為協助企業員工日常業務的工具,以提升營運效率和流程品質,舉例而言,ChatGPT可以用於協助資料蒐集和整理、支援客服人員、提供準確的翻譯協助、審查特定文件,甚至擔任初階的客戶服務或個人化推薦等。在涉及某些專業領域或用戶對答案準確性要求較高時,目前仍難以完全信任ChatGPT模型生成的結果。
 
在AI的發展中,應持續關注國際AI倫理準則的發展。近期歐洲議會通過了《歐盟AI法案》,禁止使用高風險AI系統,對具有選舉影響力或危害健康的AI實施新限制,該法案引發了美國科技巨頭的反對,可能迫使OpenAI退出歐洲市場。除了歐盟,美國參議院也致力於建立AI監管框架。目前我們的人工智慧科研發展指引與規劃中的人工智慧基本法,都融入了國際上的AI倫理準則,期待透過制定人工智慧發展基本法,進一步完善AI倫理準則。AI的發展不僅是技術問題,更是社會問題,我們需要積極面對如何適當運用AI、保護數據隱私以及確保AI的道德倫理等問題。
 
生成式AI的新經濟時代已經到來,ChatGPT引發的各種場景應用展示了其在多領域應用中的巨大潛力,多模態學習、日常有感AI應用服務、成本下降和可信賴AI生態等趨勢,皆推動AI技術的快速發展。然而,偏見、操控和隱私侵害等挑戰仍然存在,需要全方位的策略和倫理準則加以應對,我們需要積極探索AI技術與社會發展的平衡點,確保AI的負責任應用,以實現其巨大商業應用潛力。生成式AI將引領新的經濟浪潮,成為創新的源泉,為我們的生活方式、生產模式和商業模型帶來顯著改變,我們需持續關注AI的發展,確保其發揮積極影響,建立可持續且利於整個社會的AI時代。
 
(本文於2023/7/5刊登於工商時報官網)
關鍵字: 生成式AI ; AI倫理 ; 可信賴AI