幾周前，輝達（NVIDIA）的創辦人黃仁勳在Computex的主題演講中，對於以GPU為核心的AI伺服器市場進行了深入的探討。他的著名金句”Buy more, Save more”說明資料中心的營運費用不僅包含硬體，更關乎吞吐量、使用率，甚至採購、營運、生命週期優化與電力分配等等。像ChatGPT這樣的生成式AI需要依賴NVIDIA的高階GPU才能運作，這點充分顯示了當前AI技術與硬體技術的相互關聯性。
另一個關鍵人物Sam Altman， OpenAI的共同創辦人兼首席科學家，在更早之前舉行的GTC大會上指出，ChatGPT的主要工作是預測下一個字，然而它實際上是一個包含許多複雜系統的大型語言模型。
就像黃仁勳在GTC大會上所說的「AI的IPHONE時代已經到來！」隨著AI技術的快速發展，CHATGPT將推動AI在各個領域的快速進展，產生龐大的商業應用潛力。
我們觀察到AI的快速發展已深深的塑造了我們的生活方式，並正在構建全球經濟的新格局，它改變了我們互動、溝通的方式，甚至變革生產模式和商業模型。在這場AI引領的浪潮中，OpenAI的ChatGPT無疑是關鍵角色之一。
OpenAI發表的GPT-4模型集合了多種AI的尖端技術，這個模型的能力確實強大。它能與你進行對話、幫你翻譯與整理資料，甚至能寫文章、編寫程式碼，找出問題的根源。這種超強能力，使生成式AI成為現代AI發展的一個重要里程碑，也讓AI不再只是被動的工具，而是創新的源泉。
例如，現在的商業專案已開始利用AI來創作文案、生成圖像與產生郵件內容等，這些創新案例，彰顯AI的能力並非僅止於執行指令，更能主動出擊、進行創新。當然，也有人提出可能會限制生成式AI普及的挑戰，包括偏見與操控、深度造假、創意抑制、智財與責任歸屬爭議、隱私侵害等，因此，產業需要從全方位的角度來制定及推動AI的發展策略，要積極又務實，避免出現偏見或短視的情況。進一步觀測生成式AI的發展，可歸納為四大趨勢。
趨勢一：多模態學習帶來更多應用場景
由GPT-3進化而來的ChatGPT在短時間內取得了巨大成功，吸引了眾多用戶和廣泛關注，而GPT-4的推出更令人驚喜，該模型升級為多模態AI模型，能同時處理圖像和文字輸入以生成內容，打破了ChatGPT僅能接受文字提示的限制。多模態模型的一大優勢在於能夠處理不同類型資料之間的關聯性。例如，在自動駕駛方面，它可以結合道路和障礙物的圖像資訊、雷射雷達的距離和深度資訊，以及毫米波雷達提供的速度和方向資訊。多模態大模型能夠將這些不同類型的資料融合，更全面和準確地理解駕駛環境。
趨勢二：日常有感AI應用服務正在浮現
根據各地區的文本素材、個人資料保護法規和訓練機制等條件，我們可以開發出符合自身需求的訂製人工智慧對話機器人。例如，由於ChatGPT是在美國開發的，相對缺乏中文文本和對話素材，對於華語使用者來說不太方便。有意投身於這個領域的人可以利用所在行業的特點，整合終端服務，朝著開發專為某種語言設計的人工智慧對話機器人的目標邁進。
此外，從智慧政府、智慧城市等長期公共建設的角度來看，將AI對話機器人技術納入提供市民有感服務的補充之一，也是一種思考方式，例如，人工智慧對話機器人可以取代原本電子政府時代的網路檢索機制，通過統一窗口和客製化形式整合各種政府資訊，為市民提供便利服務。
趨勢三：模型訓練和應用成本快速下降加速產業應用落地
近期，Stanford大學基礎模型研究中心宣布，他們的研究人員使用OpenAI的GPT API對Meta的LLaMA7B大型語言模型進行微調，僅花費600美元的成本，成功複製了OpenAI的GPT-3模型，並將其命名為Alpaca。他們利用OpenAI提供的預訓練資料集和一些開源程式碼，在兩個月內完成了複製工作，並公開了模型和原始碼供其他人使用和改進。儘管Alpaca模型比GPT-3小得多，但在某些任務上表現出色，甚至超越了GPT-3，這意味著現在可以用相對低的成本建立語言模型。
趨勢四：透過AI治理發展可信賴AI生態
許多大型企業或專業機構考慮到資訊的敏感性、資訊安全和建立獨特競爭力等問題，將會考慮在企業內部開發自有的ChatGPT版本，作為協助企業員工日常業務的工具，以提升營運效率和流程品質，舉例而言，ChatGPT可以用於協助資料蒐集和整理、支援客服人員、提供準確的翻譯協助、審查特定文件，甚至擔任初階的客戶服務或個人化推薦等。在涉及某些專業領域或用戶對答案準確性要求較高時，目前仍難以完全信任ChatGPT模型生成的結果。
在AI的發展中，應持續關注國際AI倫理準則的發展。近期歐洲議會通過了《歐盟AI法案》，禁止使用高風險AI系統，對具有選舉影響力或危害健康的AI實施新限制，該法案引發了美國科技巨頭的反對，可能迫使OpenAI退出歐洲市場。除了歐盟，美國參議院也致力於建立AI監管框架。目前我們的人工智慧科研發展指引與規劃中的人工智慧基本法，都融入了國際上的AI倫理準則，期待透過制定人工智慧發展基本法，進一步完善AI倫理準則。AI的發展不僅是技術問題，更是社會問題，我們需要積極面對如何適當運用AI、保護數據隱私以及確保AI的道德倫理等問題。
生成式AI的新經濟時代已經到來，ChatGPT引發的各種場景應用展示了其在多領域應用中的巨大潛力，多模態學習、日常有感AI應用服務、成本下降和可信賴AI生態等趨勢，皆推動AI技術的快速發展。然而，偏見、操控和隱私侵害等挑戰仍然存在，需要全方位的策略和倫理準則加以應對，我們需要積極探索AI技術與社會發展的平衡點，確保AI的負責任應用，以實現其巨大商業應用潛力。生成式AI將引領新的經濟浪潮，成為創新的源泉，為我們的生活方式、生產模式和商業模型帶來顯著改變，我們需持續關注AI的發展，確保其發揮積極影響，建立可持續且利於整個社會的AI時代。
（本文於2023/7/5刊登於工商時報官網）