近來結合雲端運算、巨量資料分析等新興技術，在醫療領域亦受到關注。從整合個人身體檢查資料、問診內容等之電子病歷，透過具備人工智慧的分析系統，即可依據過去病例與診斷等累積之巨量資料分析結果，在無醫師狀況下，進行自動病症判斷乃至治療行為。另運用長期累積、已達到巨量化程度的醫療病歷等資料，進行相同疾病病患的交叉分析，找出其中關聯性深入研究，在疾病預防與醫藥突破上，成為重要發展方向。

此外，在高齡化社會來臨，人口結構持續朝高齡化發展下，醫療照護需求將大幅增加，造成醫療資源排擠與人力短缺現象。因此，為推動醫療服務之精密化與自動化，降低醫療人員負擔，運用機器人技術將日益普及，被視為未來實現醫療自動化之關鍵技術。

目前運用機器人技術協助醫療作業，已有頗多相關應用，例如，各國廣為使用的達文西微創手術系統，即為結合手術支援機械手臂與3D-HD高解析度影像的手術系統。外科醫師藉由該系統的輔助，可達到更精準的切除、修補和縫合等手術作業；透過高解析度、放大的影像顯示，協助醫師保留重要的神經、血管和組織等，降低手術風險與醫療人員體力負荷。此外，醫療影像等數位化資料予以加值後，亦可用以製作實體模型，彌補數位資料所欠缺的觸感與質感等實際感覺等不同方面，對臨床醫師的學習與體驗有很大幫助。

在照護方面，隨著社會高齡化，獨居老人增加，相關娛樂陪伴、生活支援、居家照護等需求，已受到先進國家的重視。龐大市場商機吸引眾多新廠商積極投入展開佈局，目前簡易自助式生理檢測裝置、結合雲端服務等，已呈現百花齊放態勢，但長期而言，關注焦點將在於服務型機器人的發展。

例如，2014年6月日本SoftBank發表的人形機器人「Pepper」，結合雲端人工智慧，具備從對方表情與音調判斷感情，進行對話與互動的功能。目前在Pepper平台上已開發出預防老年癡呆等應用軟體。在SoftBank採取公開Pepper應用程式介面政策下，將吸引開發商加入開發行列，加速應用軟體多元與廣度之發展。2月27日，以低於20萬日圓相對親民的價格，針對開發商，正式銷售，第一次準備數量300台銷售一空，成功掀起第一波熱潮。

在醫療照護領域，從電子病歷管理、醫院資訊系統、遠距照護等，乃至病症等相關巨量分析之預防醫學、輔助手術/看護之機器人等，都需藉助ICT應用。與ICT結合效益顯著，不僅可提高醫療效率與品質，降低醫療成本，亦衍生各種創新模式與服。在高齡化社會來臨、醫療照護需求增加下，相關發展值得期待與持續關注。