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01月25日, 2024
全球首個「生成式AI推論」評測標準誕生之影響
生成式AI漸朝邊緣推論應用發展 以OpenAI ChatGPT為主的生成式AI服務，在2023年颳起一波AI應用旋風。然而包括OpenAI或是Google推出的生成式AI等，皆屬在雲端進行訓練（Training），及在雲端提供使用者推論（Inference）服務，使用的通用式基礎模型（Fundation Model），無法針對個別企業數據及應用需求進行客製化，又須從雲端傳送運算結果至地端或邊緣端
04月30日, 2024
從LLM優化技術看新興AI硬體發展契機
微軟發布「1.58」位元權重的LLM 多數大語言模型（Large Language Model, LLM）主要為32位元或16位元模型，無論在LLM訓練和推論階段，都大幅依賴浮點數的矩陣加法、乘法運算。為保有LLM輸出高精確度，付出的代價就是在GPU算力、記憶體用量、能耗以及推論延遲，都比其他AI應用需要更多資源。對此，現行產業界有提出多種因應策略，例如在邊緣端進行推論時，常會將LLM模型參數進
08月08日, 2024
乘風而起－從AI風潮看台灣在全球產業地位的提升
六月上旬舉行的台北國際電腦展（COMPUTEX），在輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳、AMD執行長蘇姿丰、Intel執行長基辛格、高通執行長艾蒙、ARM執行長哈斯等國際大廠領導人紛紛來台下，帶動本屆展場的超高人潮，也引起國內外媒體高度關注。而本屆Computex的議題重點，莫過於國內外大廠力推的人工智慧（AI）產品與應用。從科技從業人員、股市投資人到一般民眾，莫不對AI風潮朗朗上口。在黃仁勳、蘇姿
專書
半導體產業大廠布局與關鍵議題分析
05月10日, 2022
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07月02日, 2020
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