製造業機、廠、鏈的ChatGPT應用發展分析
  • 1342
  • 出版日期
    10月31日, 2023
  • 作者
    龔存宇
前言

生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GAI)技術中基於大型語言模型(Large language models, LLM)的ChatGPT成為重要AI代表解決方案之一。製造業可藉由ChatGPT得到更完整的互動性,甚至同時融合結構性資料與非結構性資料,藉此弭平製造業的上中下游資訊落差。本篇報告將分析製造業ChatGPT的影響環節,並依此提供關鍵廠商案例。

目錄
    ChatGPT市場現況
    製造業ChatGPT新興應用
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、機器人流程自動化RPA主要8大核心
    圖二、製造業三大環節:機、廠、鏈的各項關鍵系統與主要應用
    圖三、機、廠、鏈關鍵子系統:生產管理、智慧維運、決策規劃、流程自動化
    圖四、ChatGPT增強FANUC智慧機器人CRX-10iA之三大特點之易用性
    圖五、Dassault透過ChatGPT完成自動化CAD設計建議示意圖
    圖六、以ChatGPT模型整併Pegasystems的低代碼開發和自動化流程構建平台Pega Infinity
    圖七、ChatGPT增強Spot自然語言互動技術達成機器運作優化
    圖八、Waylay透過ChatGPT達成低代碼的數位雙生系統架構
    圖九、ChatGPT技術逐步導入創新奇智AInnoGC平臺架構
    圖十、聯匯科技基於ChatGPT技術導出優化版的OmVision Studio應用場域
    圖十一、Siemens結合ChatGPT系統的供應鏈管理端MindSphere平台
    圖十二、阿里巴巴「通義千問」監督式的機器學習技術CRF、SVM、DL比較
表目錄
    表一、製造業五大管理步驟:採購、入料、既有產線、新增產線、出貨
    表二、APS 系統解決方案關鍵提供商
    表三、FANAC Robot CRX-10iA協作機械手臂重要參數
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