人工智慧晶片產品近期發展動態
  • 587
  • 出版日期
    01月31日, 2023
  • 作者
前言

神經網路晶片技術為人工智慧技術項目分支,在系統概念上,係利用超大型積體電路實現模仿人腦的神經型態系統,指導電腦以類似人腦受到啟發的方式進行資料處理,而神經型態系統則是以生物神經系統的構成、訊號傳遞與運算記憶功能進行電子電路材料、元件、電路模擬、電路設計、運算架構、演算法、系統等工程模擬。本報告分成三大主軸:人工智慧晶片產品型態、神經網路晶片特性與發展趨勢、各大廠於不同應用領域之布局,探討人工智慧晶片產品近期發展動態。

目錄
    人工智慧晶片產品型態
    神經網路晶片特性與發展趨勢
    各大廠於不同應用領域之布局
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、生物神經系統與仿神經型態系統示意圖
    圖二、神經網路與深度學習在人工智慧領域中的角色
    圖三、深度學習的三大特性
    圖四、NVIDIA Xavier 晶片架構
    圖五、智慧型手機SoC構成示意圖
    圖六、Tesla Hardware 3 FSD 晶片架構
表目錄
    表一、AI晶片種類依應用場景與運算模式需求分類
    表二、仿真矽神經元模仿大腦神經元
    表三、AI處理器種類
    表四、NVIDIA自動駕駛處理器
    表五、AMD CDNA架構GPU產品比較表
    表六、Intel Agilex系列晶片
    表七、Apple AI晶片、Samsung SoC晶片比較
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