自駕車晶片發展現況與趨勢
  • 1587
  • 出版日期
    12月21日, 2017
  • 作者
    ;
    翁嘉德
前言

車輛導入智慧應用將有機會大幅降低交通事故發生率,也因此車輛智慧應用廣受消費者及各國政府的關注與支持,而對於晶片發展而言,圖資及實際路況影像的視覺處理在智慧車領域中扮演的角色也越來越重要,車用晶片發展重心也因此轉移至提升圖形運算相關的效能與模擬能力。

從硬體觀察,在晶片設計方面,影像處理需求促使ISP與GPU重要性躍昇,另外為因應複雜路況環境及車輛感測器種類/個數不斷攀升,晶片設計上也朝感測器融合技術及整合/集中式運算發展;而在搭配的軟體領域,則有許多業者投入發展導入AI運算邏輯、縮減資料擷取量等技術以提昇即時演算之速度與準確性。

目錄
    智慧車應用發展概況
    車用晶片智慧應用發展
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、Qualcomm與NXP主要產品
    圖二、NXP車用電子整合性平台
    圖三、Mentor的DRS360車用感測器融合平台
    圖四、集中式運算架構
    圖五、ILSVRC競賽勝出者辨識錯誤率
    圖六、NVIDIA自動駕駛深度學習平台
    圖七、Civil Maps雲端平台運作模式
表目錄
    表一、美國SAE自動駕駛車輛分級
    表二、NVIDIA自駕車平台產品
    表三、AImotive、Drive.ai、nuTonomy解決方案比較
    表四、主要業者高精度地圖策略布局
    表五、導入Mobileye晶片業者
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