國際大廠開源機器學習平台之影響分析
  • 745
  • 出版日期
    06月29日, 2016
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前言

機器學習成為當今智慧化重要觸發引擎,大廠已廣泛運用於自己產品中,提供更好、更貼心的服務來讓使用者繼續深度依賴著自家產品。然而,自2015年底開始,Google、Microsoft和IBM等各大廠卻忽然將把內部長年累積研發的機器學習平台進行開源,把自家如何智慧化的工具公布出來供大眾使用,這一連串開源的動作明顯推動下一波智慧應用的生態。面對這波趨勢,本文將對機器學習在人工智慧及產業鏈的定位進行說明,並分析及比較大廠的開源平台後,對機器學習所帶來的影響做相關的評析。

目錄
    機器學習再造人工智慧新世代
    國際大廠開源機器學習平台簡介
    國際大廠開源機器學習平台比較
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、機器學習與統計、資料探勘、人工智慧之差異
    圖二、巨量資料環境下的人工智慧分析服務
    圖三、DMTK三大元件關係圖
表目錄
    表一、國際大廠機器學習平台開源時間
    表二、國際大廠機器學習平台比較表
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