隨大語言模型快速進展，企業對於AI應用認知度普遍提高，2025年已有約四分之一國內企業實際針對AI應用編列預算進行投資，投資家數比例較2024年成長近五成。綜觀全球與台灣發展動態，AI確實在「估值泡沫」與「技術躍進」之間擺盪，但模型能力與軟硬體整合的進展，讓AI正逐步從單純技術熱潮轉向深度整合與實務產出的關鍵階段。

人工智慧在快速發展下，基於LLM為引擎的AI Agent成為各大廠主要投入的項目。對此，今年CES 2026除市面上進行常見的客服及知識管理服務外，也出現愈來愈多廠商運用AI Agent在認知層面上提供更多情緒價值、陪伴又或是夥伴關係的建立。

過往在硬體產品中要加上影像辨識時，常常必須花費大量心力去調整影像模型，造成產品推出時，可以使用的場景過於單一。在VLM（Vision-Language Model，視覺語言模型）普及情況下，愈來愈多軟硬體的產品結合VLM做出更為廣泛的應用。故在今年CES 2026中，廠商開始結合VLM做出更多實體AI的產品，並且其功能更為廣泛。

在生成式AI帶動全球算力急遽擴張之際，NVIDIA與OpenAI已成為重塑未來AI供應鏈的雙核心：NVIDIA以「資本、算力、系統」整合策略強化生態主導權；OpenAI則透過NVIDIA、AMD、Broadcom、Oracle等多元合作提升算力自主與成本掌控力。此雙核心架構正快速改變全球AI產業版圖。本文從供應鏈與市場競爭層次，剖析兩者策略布局對台灣晶片、伺服器、系統整合與軟體應用產業的結構性影響與機會。