因應圖像巨量資料之時代-探析電腦視覺技術與應用發展
  • 704
  • 出版日期
    08月31日, 2015
  • 作者
前言

在人類的世界中,我們利用視覺來獲取、處理、分析和理解大量的資訊。一般情況下,視覺就佔據大腦的80%的感官認知影響力。然而,隨著資訊及影像處理元件及技術的進步,我們已經在醫學、工廠、軍事、汽車、相機、航太…等領域利用電腦視覺來進行代替人眼的工作。近年更因為結合了巨量資料、雲端運算、以及人工智慧等技術,讓電腦視覺技術更為躍進。故此,本文將探討電腦視覺的技術原理與相關應用發展。

目錄
    電腦視覺技術架構
    電腦視覺應用領域
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、電腦視覺理論框架
    圖二、電腦視覺的流程週期
    圖三、WebAccess + IVA架構
    圖四、WebAccess + IVA功能
    圖五、Ring手勢示意
    圖六、Google Brain所認知的「貓」
    圖七、Google收購的Deepmind曾自行學習的遊戲
表目錄
    表一、Mobileye功能示意
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