英國《DUAA》AI訓練資料規範之借鏡
  • 38
  • 出版日期
    01月28日, 2026
  • 作者
前言

AI在訓練過程中,系統開發需大量蒐集並分析數據以提升模型準確度,但在資料取得與應用過程中,企業除考量創新,更需審慎遵循相關法規,以確保個人隱私與資料安全,也讓AI訓練資料的適法性問題更加受到重視。本文以英國《資料(利用及存取)法》之《DUAA》為對象,聚焦分析AI訓練資料的法律適法性、資料保護及隱私議題,作為廠商規劃合規、彈性資料利用做法上之參考。

目錄
    緒論
    英國《DUAA》重點規範
    客戶資料與商業資料存取
    資料保護與隱私
    其他重要資料規範
    我國AI訓練資料相關規定與DUAA借鏡
    結論
圖目錄
    圖一、《DUAA》重要章節及條文說明
    圖二、《DUAA》規範主體中執行與支援單位關係示意圖
表目錄
    表一、《DUAA》第五部分所對應附件之說明
    表二、視為正當利益的5大類型及相關情境範例
    表三、國內主要資料利用相關規範
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    Linkedin
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們