邊緣AI興起的機會與挑戰
  • 24
  • 出版日期
    01月15日, 2026
  • 作者
前言

隨著AI應用從雲端擴展至裝置端,邊緣AI已成為提高即時性、降低雲端成本並強化資料主控的重要模式。儘管邊緣AI受限裝置算力、功耗與散熱等條件,面臨記憶體效能、能耗管理與系統成本等挑戰,但在低延遲、隱私保護與營運效率上之優勢將推動市場成長。本文說明邊緣AI面臨的技術挑戰與市場契機,並分析台灣業者在邊緣AI趨勢下的切入機會。

目錄
    邊緣AI發展趨勢
    導入邊緣AI的挑戰
    台灣發展邊緣AI的機會與挑戰
    結論
圖目錄
    圖一、邊緣AI軟體堆疊層
表目錄
    表一、邊緣AI晶片選型
    表二、邊緣AI導入案例
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