生成式AI與大型語言模型(LLM)快速滲透企業與政府營運流程,帶動創新同時引爆語意層風險。Prompt Injection作為語意操控攻擊的核心手法,正對金融、製造、零售與公部門形成實質衝擊。本文剖析關鍵場景與營運中斷效應,呼應NIST AI RMF框架與OWASP LLM十大風險,提出涵蓋治理、技術、流程與人員四層次的防護策略,協助決策者辨識語意威脅、量化財務與法規風險,並建立可監管、可稽核的生成式AI防線。
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