伴隨處理之資料量增加,IC晶片日趨大規模且複雜化,但卻又同時要求縮短設計期間及壓低耗電量。面對此一趨勢,越來越多案例將人工智慧(AI)/機器學習技術應用於半導體IC(積體電路)開發,以壓低設計成本,縮短開發期間,並提升IC技術水準。IC設計用電子設計自動化 (Electronic Design Automation, EDA) 軟體也開始引進機器學習技術。本文簡介索尼半導體解決方案、佳能之相關EDA工具實力評估結果。
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