在金屬鑄造過程中，「澆注」工序攸關產品優劣，但是卻需要仰賴職人師傅的手感經驗，導致在人力短缺時代，需面臨技術無法傳承的危機。日本黑野金屬公司導入AI系統，不僅能監測定量數據，更以大語言模型分析資深師傅的口述資料，將「手感」數位化轉換為可操作的生產準則。經由「數據＋經驗」的雙軌模式，實現知識傳承與良率提升的雙重效益，為傳統製造業邁向智慧化提供參考案例。