生成式AI快速進入企業日常工作流程，使資料風險成為管理階層無法迴避的議題。若企業僅以「資料是否會被用於訓練並外洩」作為風險判斷的核心，往往容易忽略更具治理意義的問題。本報告即是在這樣的背景下，重新檢視生成式AI使用情境中，資料風險究竟應如何被理解與討論。