零售業人工智慧新創產品發展趨勢
  • 1394
  • 出版日期
    08月01日, 2019
  • 作者
前言

實體零售業如何利用人工智慧發展新零售已經成了每個零售業者發展的關鍵。有鑑於此,新創業者紛紛發展各種基於人工智慧方案,協助零售業者進行新零售轉型。本文從顧客體驗、自動化、預測分析等方向,分析數個新創方案,包括:顧客追蹤、智慧購物車、智慧引導機器人、智慧貨架、擴增實境試妝、巡貨機器人、個性化行銷等方案,提供零售業者與方案商參考。

目錄
    零售業AI需求
    顧客體驗
    自動化
    預測分析
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、Aislelabs WiFi顧客追蹤方案
    圖二、Caper 購物車
    圖三、Fellow 顧客導引與查貨機器人
    圖四、Dôr 顧客流量偵測
    圖五、Sensape顧客互動體驗方案
    圖六、Modiface擴增實境試妝方案
    圖七、Volumental 3D足部模型
    圖八、Heasy客戶互動機器人
    圖九、Spoon Guru 營養商品搜尋方案
    圖十、Cloudpick無人商店解決方案
    圖十一、Farmer’s Fridge自動販賣機解決方案
    圖十二、AWM智慧貨架解決方案
    圖十三、Bossa Nova巡貨機器人解決方案
    圖十四、Marble街邊販售取貨機器人解決方案
    圖十五、Blue Yonder市場價格最佳化預測系統
    圖十六、So1個性化促銷系統
    圖十七、Ometria個性化行銷內容
    圖十八、MSG.AI聊天機器人
表目錄
    表一、各類型AI零售業新創方案
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們