2026物理AI與智慧機器人產業的未來路徑
前言

物理AI的機器人種類多元,應用場域也十分廣泛,透過人形機器人、無人機、自駕車等物理AI系統,不僅可以覆蓋傳統工業製造與倉儲物流,也能延伸至商業服務、家用支援、城市運輸、公共安全甚至醫療與照護領域。進入2026年,全球機器人市場預期持續快速擴張,智慧與自主機器人的需求將進一步擴大,為企業、政府、整體經濟體系,帶來產業升級、新的競爭優勢與轉型路徑。

目錄
圖目錄
表目錄
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    Linkedin
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們