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09月21日, 2022
利用超級電腦及AI拓展MI新未來
近年來深度學習在影像辨識及自然語言辨識等領域之運用成效卓著，相較之下，目前日本化學大廠等之材料資訊學（Material Informatics, MI）仍主要使用深度學習出現前之機器學習手法，包括線性回歸、貝葉斯優化、決策樹及隨機森林等，深度學習運用進程遲緩。某化學企業之MI負責人指出，想運用深度學習必須確保大量監督學習用實驗數據，本身所屬公司則仍尚未擁有相關大數據。此外，由於深度
01月25日, 2024
三菱物產-AI超級電腦助攻新藥開發
是GPU超級電腦，也是資訊社群 綜合商社三菱物產子公司Xeureka，應用人工智慧（AI）模擬新藥開發的支援服務，並將這項服務命名為Tokyo-1，於2023年12月進行首次的運轉測試，目前在日本已經有「安斯泰來製藥（Astellas）、小野藥品工業、第一三共」等三家藥廠，決定引進這項應用服務。 Tokyo-1所提供的應用服務，可區分為「運算環境」與「資訊社群」兩個主要部分。由美國NVIDIA
10月04日, 2022
量子退火硬體上雲－NEC瞄準2025百億商機
NEC新設「量子運算事業管理部」 NEC（日本電気株式会社）設定了2023年期望達成的目標，以自身獨有的「超導參數控制」量子位元（Qubit）技術，推出專門用以解決最佳化問題的量子退火（Quantum Annealing, QA）電腦。然而，NEC目前的量子退火電腦尚為原型機，只能執行較小規模的運算，現階段暫仍處於試運行狀態。 圖一、NEC量子電腦中採用的「超導參數控制晶片」內置基本單
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