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06月15日, 2023
從Computex2023看邊緣AI應用發展動態
前言 導因於生成式AI應用的爆發，NVIDIA黃仁勳執行長的Keynote成為全展焦點，展場內容也大幅聚焦於AI伺服器、雲端中心產品以及基於雲端的多項AI應用，多家業者也展出串接ChatGPT API於自家解決方案的產品。另一方面，AI運算走向地端與邊緣的趨勢也與雲端同步展開，如晶片大廠Qualcomm就在今年Keynote演講，宣布Qualcomm將朝向「混合式AI」(Hybrid AI)概念
02月23日, 2023
SRAM記憶體微縮瓶頸下，新興替代技術發展分析
事件背景 晶片大廠製程技術紛遇記憶體微縮瓶頸 台積電於2022年12月IEEE的國際電子元件會議（International Electron Devices Meeting，IEDM）上，公布最新N3製程技術細節，相較於N5製程SRAM單位面積的0.021µm²，N3與N3E對SRAM面積分別為0.0199µm²與0.021µm&sup
02月29日, 2024
類比 AI 技術突破，部分應用勝傳統 AI
主流AI硬體遇馮紐曼瓶頸 目前主流的AI推論（Inference）採用的是數位AI的系統架構。數位AI的核心是基於運算和儲存作業分離的馮紐曼架構（Von Neumann architecture），例如常見的運作方式是由CPU控制邏輯、記憶體暫存模型參數、GPU負責矩陣運算的做法。然而隨AI應用朝向邊緣端發展，馮紐曼架構逐漸表現出能效變差、推論速度變慢的瓶頸，主要體現於處理器和儲存裝置之間的數據
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【MIC Insight】資通訊產業新趨勢—穿戴式裝置、GenAI手機、安防監控、韌性布局
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