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08月18日, 2023
從國際大廠暨新創看包容性AI發展動態
包容性AI概念與使用目的 包容性AI為達到可信任AI的具體要件之一 隨著AI應用逐漸普及，AI的潛在安全風險也隨之被重視，例如：難以了解內部運作的演算法黑箱疑慮、數據隱私洩漏，以及與道倫理德相關的演算法偏見議題。如何讓AI使用可以被人們所信任成為全球重視議題，而包容性AI （Inclusive AI）即為達到可信任AI （Trustworthy AI）的關鍵之一。 雖然目前包容性AI並無
01月10日, 2024
推進包容性資料治理—資料中介的角色
資料共享面臨多層面的挑戰 每個公司或組織都會收集與其專業知識相關的有用資料，這些有用資料常受限於缺少一個很好的方法進行共享，因而形成資料孤島。然而共享資料的過程背後存在著許多的挑戰，根據ITIF資料創新中心（Center For Data Innovation）研究指出，美國公、私部門在資料共享上面臨法律、技術、社會和經濟的障礙。例如嚴格的資料隱私法和缺乏技術標準所產生的阻礙之外，社會對資料收集
01月10日, 2024
實踐公正與包容的淨零社會
綠能產業發展尋求與生態環境共存共榮 綠能設施的建置可能改變既有土地利用方式，在選址階段若未能盡量降低設施對在地利害關係人之影響，將導致開發無法如期推動。尤其台灣海拔100公尺以下之土地面積僅占全國37%，亦為人口集中地區，於低海拔區域設置綠能設施易與民眾經濟活動空間重疊，繼而引發對環境衝擊以及糧食安全問題等疑慮，若未能妥適因應，將進一步造成社會對立、影響廠商投資意願、延遲能源轉型推動進程。 另
專書
永續智慧城市暨科技應用發展趨勢
02月21日, 2024
定價
$12900
元
EVENTS
05
12月
【MIC Insight】共建數位信任生態系MOU簽署研究合作暨發表會
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