Computex 2025有多家業者展出由新型態AI加速晶片驅動的邊緣硬體，基於NVIDIA Jetson平台的邊緣AI伺服器仍是多家業者展出的主軸，然而亦有許多廠商展出搭載新形態AI加速器的解決方案，其中以NPU的類神經處理器及ASIC型態佔多數。本文將從Computex觀察到的邊緣AI晶片發展以及相關技術之未來發展進行剖析。

NVIDIA創辦人黃仁勳在今年台北國際電腦展（Computex）的演講中大幅強調物理型AI（Physical AI）的進展與NVIDIA相關產品推出，而Computex現場攤位也有多項結合高階AI應用的機器人、AI無人機和其他物理型AI元件展出，並成為展場焦點。本文將從Computex展出的相關技術與產品，觀測物理型AI未來發展趨勢。

邊緣AI正為製造場域中的生產、廠務、供應鏈等面向，帶來新的應用與發展機會，而分散式運算（Distributed Computing）的技術與框架，則進一步將AI從製造的「單一節點」推向機、廠、鏈的協作構面。本文將從分散式運算技術發展現況、分散式運算於智慧製造協作應用、未來展望與關鍵議題等角度進行剖析。

觀察2024年第四季台灣工業電腦產業產值表現，季增為7.7%，年增則較2023年同期增加15.4%，總產值為86,720百萬新台幣，為2022年第四季後單季年增最高之季度。分析工業電腦產業產值成長原因，主要由大廠歐美品牌通路訂單挹注、國防及智慧交通剛需持續、美國本土製造政策逐步發酵，以及高附加價值的邊緣 AI、軟硬整合服務產品出貨佔比提升等因素帶動。

在美中科技競爭下，中國DeepSeek等低成本模型正對高階AI硬體需求帶來影響，另一方面，RISC-V開放指令集架構則因免授權、高客製化、低成本等優勢，正在政府政策刺激及企業RISC-V AI硬體推出之下，迅速成為中國AI硬體產業發展的重要支柱。本文將分析中國RISC-V政策、產業動向以及RISC-V與中國自研AI模型結合趨勢，對AI硬體需求影響及相關業者契機。