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郭思偉
產業分析師
軟體、雲端
專業於軟體與雲端技術、服務、策略及趨勢分析。具28年資訊產業經驗。曾參與AI共創計畫、6G資安計畫等研析。曾負責華碩電腦系統業務總處市場分析與預測部(MAFD)之國際銷售研究、國際數據資訊(IDC)企業伺服器與工作站部(ESAW)資深市場分析、DIGITIMES Research資訊技術與網通產業分析。Microsoft Azure AZ-901、ISO 27001 LA、NSPA Class C認證。國立台北大學企業管理碩士。
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雲端服務大廠自研晶片觀察
69
03月25日, 2025
運算系統
應用IC與關鍵零組件
全球主要雲端服務大廠在資金、技術充沛下投入自有晶片的開發,且投入力道逐漸增強,並吸引其他大廠仿效跟進,此趨勢同時也對倚賴資料中心市場銷售的晶片商產生壓力,晶片大廠銷售晶片的空間可能因此逐步限縮,須對晶片產品或客戶市場進行調整,以因應變局。
2024年台灣公有雲服務供需調查
41
02月27日, 2025
運算系統
圖表資料庫
AMD深化資料中心AI晶片佈局
398
02月03日, 2025
運算系統
NVIDIA因長年佈局軟體生態、系統設計,使其資料中心級的AI加速晶片能在生成式AI、大型語言模型風潮興起後,獲得銷售佳績而使整體營收出現倍增。相形之下,AMD則有巨大落差,AMD為追趕在資料中心AI加速晶片領域的市場落差,於軟體生態、系統設計及雲端通路等三方面積極佈局。
日本AI EXPO秋季展─生成式AI風潮下探索ICT硬體新商機
285
12月25日, 2024
運算系統
圖表資料庫
活動資料庫
LLM與GenAI風潮下GPU Cloud存取技術發展動向
569
10月23日, 2024
運算系統
近年來全球掀起LLM、GenAI應用熱潮,對此國際雲端大廠均重金訂購對AI運算具顯著加速效果的GPU晶片,在中短期內晶片供應難紓緩下,需求者開始考慮運用GPU Cloud服務來實現其AI應用,然GPU Cloud服務也存在多種存取技術,需求者須對技術仔細評估選擇。
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