當AI Agent的功能從找資料延伸到下單、付款、退款與爭議處理，支付產業的競爭重心轉向Agent是否可被辨識、授權是否有效，以及交易是否可稽核、可追責。隨著Google的AP2、OpenAI生態系推進的ACP、以及Visa的TAP，分別補齊授權機制、結帳流程與信任防詐等關鍵缺口，推動代理商務服務加速走向協定化。本文以Visa發布TAP的事件為切入點，分析此一發展對金融生態所帶來的深層意涵。

2025年12月，英國多家銀行與FCA合作，擬於2026年初啟動代理式AI試點，讓AI走向可代理執行的Autopilot。當AI能動用資金、影響決策，勝負不再取決於模型多大或回答多快，而在於能否把代理行為放進可稽核、可停機、可回溯、可問責的治理框架，本文以新加坡全球金融與技術網絡最新發布的《AI in Finance》為主軸，結合近期監理與市場訊號，拆解產業的影響，並分析可信任AI金融發展的深層意涵。

隨著金融市場環境快速變動，資訊科技支出已成為金融機構強化營運效率、創新服務與風險管理的核心動能。適當的資源投入不僅能優化內部流程、促進數位工具導入，也能在快速變化的市場中維持競爭優勢。本文以2025年台灣金融業資訊支出調查為基礎，分析支出規模、支出結構與重點項目，提供資訊服務及軟體業者洞察產業需求的參考。