AI算力從雲端逐漸落地至邊緣端，產業AI應用分眾趨勢逐漸成形，邊緣AI專用晶片（Edge AI ASIC）之技術、業者和產品也在異於高泛用性GPU的另一賽道上，呈現高度競逐態勢。本文將分析AI浪潮下的邊緣專用晶片技術現況、重要業者之產品布局以及邊緣專用晶片關鍵議題等面向。

近期DeepSeek R1、OpenAI DeepResearch陸續推出上市，從這些具推理功能（Reasoning）的大語言模型及應用模式的爆發，可以看出AI業者競逐的戰場，已逐漸從超大基礎模型的「前訓練」、訴求產業應用、落地的「後訓練」階段，步向要求執行期更加運算密集的「推理」階段，並對硬體端算力需求帶來相應變化，本文將針對上述變化及趨勢進行剖析。

AI大廠相續投入研發中小型模型，企業部署地端AI需求日漸迫切，邊緣AI技術及解決方案在2025年美國CES大展（Consumer Electronics Show）百花齊放，除了邊緣運算外，AI算力更開始延伸至「邊緣端的邊緣」，為AIoT的終端裝置進行AI賦能，節省數據頻寬並達到更即時的運算。

AI無人機新創Anduril Industries以創新的邊緣AI運算技術及開放平台，陸續取得美國國防部空軍、海軍陸戰隊訂單，突破既有軍工巨頭寡占國防標案之局面，美國川普總統更於2024年底與Anduril董事長進行私人會談，顯示出以無人機為首的軍工產業朝AI化快速發展之動向，值得國內無人機及軍工系統業者關注。

AI浪潮除了帶動台灣伺服器、半導體產業和零組件業者加速發展，也正為國內AI硬體新創業者帶來不同市場契機。本文將從國內AI晶片新創、AI系統整合和AI硬體工具商三大類別，針對五間國內AI硬體新創業者，分析其產品、技術與發展方向，進一步探究我國AI硬體新創發展契機。