關鍵議題報告

數位信任在數位經濟的推動中扮演著基石角色，各國政府陸續制定政策與建立信任架構，以應對數位社會中的諸多挑戰，並確保數位經濟的健康發展。本文聚焦歐盟、荷蘭及新加坡的數位信任政策與實踐，深入分析其在數位信任推動上的策略與成效，並提出未來臺灣數位政策制定上可借鏡之處。

數位信任已由資安範疇演進至以AI治理為核心。隨著歐盟《AI法案》進入執法期及美國訴訟風險升高，合規已從道德呼籲轉為強制性的市場准入條件。面對法規抽象與落地實務間的落差，國際標準成為關鍵的共通語言。本文透過分析全球AI法規與標準體系，旨在為企業提供落實AI治理之參考。

金融業建立在「信任」之上，隨著生成式 AI 與開放銀行（Open Banking）的普及，如何防範深偽（ Deepfake） 詐欺、確保演算法授信的公平性，已成為金融機構能否持續維運的關鍵。本文將剖析摩根大通、Mastercard等國際巨擘的數位信任佈局，作為台灣相關業者未來發展方向之參考。

智慧醫療的發展受限於極高的數據敏感性，若無法解決病患對隱私外洩的恐懼，AI輔助診斷與遠距醫療將難以落地。本文將分析國際標竿醫院，Mayo Clinic（梅奧診所）、Cleveland Clinic（克里夫蘭診所）等數位信任的策略布局，作為台灣相關業者未來發展方向之參考。

在工業4.0場域中，供應鏈資安與數據完整性是信任的核心。本文將剖析 Siemens及 Bosch等製造業龍頭的數位信任治理策略，探討其如何透過構建全方位的信任生態系，強化企業數位韌性與合規能力，作為台灣相關業者未來發展方向之參考。

數位信任的落實不僅依賴技術，更需要具備跨域職能的治理人才。隨著「AI治理師」、「演算法稽核員」等新興職位需求大增，各國紛紛建立相關職能基準。本研究將盤點主要國家在數位信任人才培育上的政策與認證體系，分析企業對於數位倫理、法規遵循及資安防護等關鍵職能的需求缺口，並提出台灣在建構數位信任人才庫的策略建議。

在數位信任治理的框架下，培養與建構AI素養可視為企業推動轉型的核心起點。若員工缺乏AI素養，再多的技術投資也難以產生預期成效。唯有建立具系統性的AI素養能力矩陣，才能確保技術導入與人才發展相輔相成，並在此基礎上持續強化企業的數位信任風險治理能力。