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12月08日, 2025
AI客服:資料與信任的雙重考驗
AI客服導入二大困境:資料瓶頸與信任挑戰 成功的AI客服高度依賴資料品質與系統整合能力,但企業常面臨客服紀錄分散、知識庫未結構化、缺乏AI訓練資料或語意辨識不足等問題。多數客服的聊天紀錄、知識庫與工單資料散落在內部不同的資料庫,甚至於在外包廠商平台中,導致資料彙整困難、格式分歧。 為避免AI自動生成不當回應,AI客服需仰賴人工客服訓練與確認AI回答是否正確,並符合企業文化,尤其是金融保險或醫療
12月08日, 2025
GenAI到Agentic AI,AI治理刻不容緩
缺乏信任的AI難以完全發揮價值 AI的最終價值取決於能否進入核心營運流程。若使用者對可靠性、隱私處理、補救與責任機制存疑,應用將停留在PoC,無法轉化為付費與規模化。尤其當AI具備行動能力(如交易、自動調度、對客互動),風險重心從「資訊正確性」轉為「行動帶來的實質衝擊」,直接影響品牌與財務。缺乏成文規範與運行機制的信任基礎,AI便難以被主流程接納、也難以放大價值。 Agentic AI
12月08日, 2025
從市場邏輯到安全治理:中國四中全會與《十五五規劃》戰略轉向與產業影響分析
權力集中與體制穩控 四中全會顯示中共持續透過軍方整肅鞏固權力,權力集中有助政策貫徹,但亦反映體制內部不穩與派系清洗未止。雖有動盪但並未影響到最高領導人的政治威信,其權威也沒有因此而下降。軍隊政治化程度上升,可能削弱專業指揮體系。對台灣而言,此舉不代表立即軍事威脅,但顯示北京仍傾向以軍事力量作為政治威懾與內部穩控工具,區域安全環境將長期維持高度緊張態勢。特別是人大常委會將10月25日訂為「台灣光復
專書
邊緣AI運算發展與應用剖析
10月31日, 2025
定價
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2025資訊軟體暨服務產業年鑑
09月30日, 2025
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【MIC 大展直擊】新興科技系列展會觀測
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